中國的投資機構(gòu)都在積極布局人工智能賽道，從2016年開始，中國資本對于前沿技術(shù)的關(guān)注到達(dá)了一個前所未有的高潮。

去年10月，知名投資基金高瓴資本與中國科學(xué)院自動化所聯(lián)合設(shè)立了“人工智能產(chǎn)業(yè)基金”，對外宣布首期募集資金規(guī)模為10億元人民幣。在此之前不久，先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機器人（Horizon Robotics）的創(chuàng)新工場宣布成功募資人民幣第二期、美元第三期基金（總額超過45億元人民幣）。幾乎是同一時間，創(chuàng)新工場也成立了自己的人工智能工程院（以下簡稱AI工程院）。

創(chuàng)新工場的 AI 工程院由李開復(fù)親自擔(dān)任院長，并挖來的兩位頂尖技術(shù)大牛擔(dān)任副院長。

一位是曾在Google擔(dān)任工程師，參與研發(fā)桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜以及涂鴉（Doogle）等，自稱“看過AlphaGo的一半代碼”的王詠剛。這位李開復(fù)介紹中的“資深極客”目前擔(dān)任AI研究院的副院長兼技術(shù)副總裁。

另一位負(fù)責(zé)投資業(yè)務(wù)的副院長王嘉平是中科院計算所博士，曾任微軟研究院主管研究員，連續(xù)多年在世界最頂尖計算機圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議 ACM SIGGRAPH 上發(fā)表研究成果，他本人也是一位資深的全棧工程師。

1月10日下午，創(chuàng)新工場 AI 工程院的團(tuán)隊首次正式亮相，同時發(fā)布了醞釀幾個月的白皮書《投資 AI 生態(tài)，共贏智慧未來》，分享了包括吸引人才、培養(yǎng)人才、投資、孵化等計劃。

人工智能的歷史已經(jīng)超過 60 年，每有新研究成果即掀起一陣風(fēng)潮，然而多數(shù)是曇花一現(xiàn)。自 AlphaGo 和“人機大戰(zhàn)”再次掀起人工智能熱潮以來，從研究界到產(chǎn)業(yè)界對于人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的探索開始清晰起來。

按照李開復(fù)的說法，現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能的“黃金時代”，從投資的角度來看押注人工智能是一個非常清晰的事情?！半S著 GPU 的大量使用，讓我們能夠更高效的、非常快速的做深度學(xué)習(xí)，除了深度學(xué)習(xí)，還有增強學(xué)習(xí)等人工智能的研究方法，學(xué)術(shù)界正在探索更多的可能性?，F(xiàn)存的 GPU 和海量數(shù)據(jù)應(yīng)該還夠我們 VC 界吃個五年?！崩铋_復(fù)說。

創(chuàng)新工場組建 AI 工程院的主要使命，則是填補學(xué)術(shù)及科研領(lǐng)域到產(chǎn)業(yè)之間的 Gap，“對于那些（有志于創(chuàng)業(yè)的）科學(xué)家們來說，我們能幫助他們尋找并突破邊界?！?王嘉平告訴鈦媒體。

那么創(chuàng)新工場對人工智能賽道“認(rèn)真了”背后的邏輯是什么？ 以下是鈦媒體記者和李開復(fù)博士的對話：

AI 創(chuàng)業(yè)的“三個不美好”

鈦媒體：創(chuàng)新工場本身主營業(yè)務(wù)是投資和投后服務(wù)，設(shè)立人工智能工程院具體是做什么？

李開復(fù)：主要是因為人工智能創(chuàng)業(yè)和其他創(chuàng)業(yè)（比如上一輪“安卓”浪潮帶動的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)）完全不一樣。這一輪的人工智能熱潮也與以往有本質(zhì)不同，因為深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和計算能力的發(fā)展，人工智能第一次從實驗室走入實踐，并且在普通用戶的接受度方面有很大的提高，也在一些領(lǐng)域創(chuàng)造出了真正的商業(yè)價值。

創(chuàng)辦 AI 工程院，正是因為我們看到了人工智能創(chuàng)業(yè)還有很多不美好的地。

第一，作為核心人物的 AI 科學(xué)家，在創(chuàng)業(yè)方面存在短板。他也許技術(shù)很牛但執(zhí)行不夠，也許產(chǎn)品演示起來很好但一做起來都是Bug，也許他產(chǎn)品做得很不錯但是不懂市場，或者懂市場但是不知道怎么去賣，尤其AI本身又是一個2B的業(yè)務(wù)。

第二，AI 創(chuàng)業(yè)很貴。跟很便宜，幾個小朋友用零元就可以把第一個推出去的精義創(chuàng)業(yè)不同，AI創(chuàng)業(yè)光買機器可能就得花三百萬。

第三，AI 科學(xué)家做實驗需要大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從哪里來是個問題。

成立AI工程院，我們想做的事情是幫助AI科學(xué)家，尤其是有動手經(jīng)驗的AI科學(xué)家，解決這三方面的問題，然后給創(chuàng)新工場的基金創(chuàng)造機會進(jìn)行投資。

最快被AI“征服”的領(lǐng)域：金融和醫(yī)療

鈦媒體：如果說 Google 的 AlphaGo 通過圍棋這種容易被大眾快速接受和理解的事物來推進(jìn)人工智能的大眾傳播，那么，人工智能真正意義應(yīng)該是落到商業(yè)價值上。未來哪些商業(yè)形態(tài)會最快速應(yīng)用人工智能，創(chuàng)新工場在選擇項目上有何方法論？

李開復(fù)：為什么圍棋如此受產(chǎn)業(yè)界和大眾關(guān)注？是因為微軟、谷歌的工程師們過去的更多時間都在做語音識別、人臉識別這些有價值的事情，根本沒想投入人力物力去做“打敗圍棋手”這樣的事情，事實上，圍棋本身沒那么難，如今引起極大關(guān)注，一方面是因為外界以及公眾高估了圍棋的難度；另一方面，這個確實是“沒有商業(yè)價值”的東西，（研究團(tuán)隊）花 20 幾個人（去搞研究）就已經(jīng)了不得了。

那么，真正有商業(yè)價值、會最快被AI“征服”的領(lǐng)域是什么呢？我們（做判斷時）關(guān)注這三個特點：

一是數(shù)據(jù)量要足夠大。至于其他因素，就是（團(tuán)隊）要有聰明的人、有很多機器?？梢钥吹?，如今金融領(lǐng)域都在快速應(yīng)用人工智能。

二是“無摩擦”的領(lǐng)域。一個領(lǐng)域（產(chǎn)業(yè)）一旦涉及到制造、測試、物流…..諸如此類的就麻煩了。而醫(yī)療、金融是典型的無摩擦。所以炒股領(lǐng)域未來會最快的實現(xiàn)大規(guī)模引用。

三是能掙最多錢的行業(yè)。（這也可以佐證）金融毫無疑問會是AI最快被征服的領(lǐng)域，因為它是無摩擦、大數(shù)據(jù)加上馬上可以掙錢，“算法可以馬上變成錢”。據(jù)高盛公司估計，在金融領(lǐng)域，到 2025 年人工智能可通過節(jié)省成本和帶來新盈利機會創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價值。

而醫(yī)療是一個全球性落后的行業(yè)，因為最好的醫(yī)生自己是一個深度學(xué)習(xí)的機器，他診斷5000個病人，判對了很多，判錯了一些，以后他就會更精準(zhǔn)了。但這5000個病人也可以形成大數(shù)據(jù)，最終的數(shù)據(jù)量是5000萬病人的級別，因此在醫(yī)療領(lǐng)域，機器超越醫(yī)生應(yīng)該是一個非常必然的、全球性的事情。但是這個領(lǐng)域的突破需要一些時間和挑戰(zhàn)，比如隱私等問題。

其他各領(lǐng)域，在《創(chuàng)新工場人工智能戰(zhàn)略白皮書》中，創(chuàng)新工場也根據(jù)技術(shù)成熟度和未來發(fā)展趨勢，分為了現(xiàn)階段已成熟、三到五年成熟、五到十年成熟、十年后成熟等不同類型，分別制定投資策略?？傮w來說，AI 很多領(lǐng)域的發(fā)展尤其是機器人和自動駕駛，還需要足夠的時間。

 

“在中國發(fā)展AI有獨特優(yōu)勢”

各大人民幣基金都在布局人工智能賽道，中國市場有什么特點？

李開復(fù)：在中國本土是非常適合發(fā)展人工智能的。這里有六大特點：

第一，43%的人工智能論文作者里有華人，所以專家是可以找到的；

第二，中國年輕人數(shù)學(xué)普遍好，你只要給我一個數(shù)學(xué)天才，半年的時間就可以讓他在人工智能產(chǎn)生價值，做一個有價值的人工智能工程師；

第三，傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)比較弱，人工智能來臨之前都已經(jīng)很難了，給人工智能創(chuàng)業(yè)提供更多的機會；

第四，中國有很大的市場，有很多獨角獸，他們突然有數(shù)據(jù)了，投資機構(gòu)就可以幫助他們變身為人工智能公司；

第五，美國雖然現(xiàn)在是領(lǐng)先中國，但是美國公司的技術(shù)很難引入到中國來，中國本土公司還是有很多機會；

最后，相對于美國而言人工智能的發(fā)展受到隱私、數(shù)據(jù)安全等各種問題牽制，中國對人工智能的約束相對比較少。

人工智能概念股：埃斯頓、科大智能、漢王科技、江南化工、華東數(shù)控、和而泰、中科曙光、永創(chuàng)智能、北京君正、通富微電、永創(chuàng)智能、勁拓股份。