Siri 在 2011 年的發(fā)布，引起消費者與業(yè)界的一片轟動。不少公司（包括搜狗）紛紛推出自家的語音助手，然而搜狗很快發(fā)覺，通用語音助手不是一款能為用戶持續(xù)帶來價值的好產(chǎn)品，便停掉相關項目。只有針對特定場景解決場景里的問題，通過技術(shù)-產(chǎn)品-服務的路徑，AI 的價值才能得以具象化。

搜狗公司 8 月 3 日正式對外發(fā)布的語音交互引擎“知音”，是人工智能落到產(chǎn)品實處的體現(xiàn)。搜狗輸入法、搜狗地圖、搜狗搜索……其實不少搜狗用戶已經(jīng)在日常中使用到“知音”的服務，這是一項被整合至搜狗全線產(chǎn)品的底層技術(shù)，可令語音指令變得更 Smart 。目標是猜透用戶接下來說出的每一句話并能迅速準確地作出反饋。

“AI 就像葡萄干面包里的葡萄干。其實想要吃飽主要還是靠面包，技術(shù)并不等于產(chǎn)品，同時還要去思考產(chǎn)品對用戶的服務是什么?！边@是 MIT 人工智能實驗室前主管、計算機科學家 Patrick Winston 對?AI?的見解，也是搜狗 CTO 楊洪濤很喜歡引述的一句話。

發(fā)布會的現(xiàn)場播放了一段視頻，搜狗請第三方機構(gòu)對比百度度秘、訊飛靈犀以及知音在不同生活場景下的智能語音測試。如你想知道一支股票今天的價格走勢，可以這么問：今天大盤怎樣？上證指數(shù)呢？南寧糖業(yè)？

百度與訊飛的產(chǎn)品只能分別對應每次語音的關鍵詞進行檢索，最后出來的可能是糖的百科，或者是這家公司的簡介。而知音在與用戶的多次交互中，已經(jīng)猜到（或者讓你以為它已經(jīng)猜到）你想知道某家公司今天的股票走勢怎樣，然后給出“股價xx，漲幅 xx%”的回答。

具體而言，“知音”在語言識別的基礎上，應用了語音糾錯，知識圖譜與多輪對話技術(shù)。在語音輸入一段文字后，用戶可以使用自然語言進行改錯，修改成功率高達 80% 。比如用戶可通過口語，修改輸入錯的同音字，用拆字的方式把“張”修改為立早“章”，或者用詞組詞義的方式把“張”修改為文章的“章”，至少你以后不會迷之尷尬把“章總”認成“張總”了。

同時，“知音”支持更加復雜多輪的交互，可感知用戶語音請求背后的真正需求，用更通達人心的表述提供語音服務。比如用戶說我要去首都機場，它會問 T1 還是 T2，當用戶確定航站樓后，它會問你地點是出發(fā)還是到達。

 

官方數(shù)據(jù)顯示，搜狗手機輸入法日均語音輸入超過 1.4 億次，日均產(chǎn)生的語料規(guī)模是 11.7 萬小時。過億用戶為搜狗帶來了大量真實有效的商業(yè)數(shù)據(jù)，這是他們開展人工智能研究的底氣所在。

但就目前來說，機器與人的對話的互動樣本還是太少了。楊洪濤在發(fā)布會上坦言，搜狗的語音 AI 研究從 2012 年起步，并于次年開始進行深度學習，做得比較晚。在未來，搜狗智能語音的研究重心會放在后端對人的理解，希望能在語音輸入、車載服務、客廳娛樂等垂直領域上作出更深度的優(yōu)化。

搜索公司天生就有做人工智能的基因和動力，Google、百度皆如此。百度首席科學家吳恩達曾說過，用戶、數(shù)據(jù)和人工智能能形成天然閉環(huán)——有一個好產(chǎn)品，你就可以有大量用戶；有了大量用戶，你就有大量數(shù)據(jù)；這些大量數(shù)據(jù)用于人工智能，你的產(chǎn)品就會更好。

搜狗做人工智能這事兒，跟 CEO 王小川的技術(shù)偏好也有關系，在 AlphaGo 人機大戰(zhàn)那陣子，王小川一直旗幟鮮明地認為人工智能必勝。今年 4 月 22 日，搜狗還宣布捐贈 1.8 億元給清華大學，聯(lián)合成立了“清華大學天工智能計算研究院”。2015 年搜狗年收入近 40 億元，其中有 22% 被用于研發(fā)。對比百度，2015 全年營收 663.82 億元，其中研發(fā)投入 15.6% 。

對于科技公司有意識反哺學術(shù)研究、并有可能把產(chǎn)研結(jié)合的環(huán)節(jié)打通的這一點，還是相當令人欣喜的。

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