在科技及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，蘋果和 Google 是兩家絕對(duì)繞不開(kāi)的話題公司。我曾經(jīng)不止一次說(shuō)過(guò)，中國(guó)科技（自）媒體常年不斷地唱衰蘋果、意淫 Google（ Google 回歸中國(guó)）。 前者長(zhǎng)期以來(lái)由神一般的喬布斯掌舵，用一次次的「 One more thing」讓整個(gè)世界不斷尖叫；而后者，則在本世紀(jì)的前 15 年里，不僅改寫了互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展軌跡，也正在為不遠(yuǎn)的將來(lái)描繪了一幅「美麗新世界」的愿景。

如今，兩家公司正邁入一個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)：人工智能。本文將從兩家公司現(xiàn)有的商業(yè)模式和產(chǎn)品線的角度出發(fā)，探討現(xiàn)階段以及未來(lái)可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間內(nèi)，蘋果與 Google 在人工智能——這個(gè)熱門詞匯背后的理念、布局以及預(yù)期。

智能手機(jī)時(shí)代：蘋果與 Google 的路線之爭(zhēng)

如果沒(méi)有 2007 年 1月份喬布斯拿出 iPhone 時(shí)的驚艷亮相，由智能手機(jī)引領(lǐng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)又會(huì)是個(gè)什么模樣呢？答案或許有很多，但有一個(gè)主角或許不會(huì)缺席，這就是 Google。

當(dāng)喬布斯站在 Mac World 大會(huì)上展示這個(gè)重新定義了手機(jī)、音樂(lè)播放器與互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的時(shí)候，時(shí)任 Google Android 部門負(fù)責(zé)人的安迪魯賓正在前往拉斯維加斯的路上。在他看完喬布斯的發(fā)布會(huì)后，他甚至對(duì)車?yán)锏囊粋€(gè)同事說(shuō)：「 我們可以不必發(fā)布自己的手機(jī)了。」

蘋果用天才般的設(shè)計(jì)和強(qiáng)大的制造能力讓第一臺(tái) iPhone 更像是一個(gè)工藝品，而不是一臺(tái)像他們?cè)缙谛麚P(yáng)的「跨時(shí)代的計(jì)算設(shè)備」。第一代iPhone 不支持 3G 網(wǎng)絡(luò)，沒(méi)有多任務(wù)運(yùn)行機(jī)制，甚至無(wú)法復(fù)制粘貼文字。對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，這僅僅是臺(tái)炫酷的設(shè)備，絕不是一臺(tái)好用的設(shè)備。

在 Android 之父魯賓看來(lái)，iPhone 還不夠酷，他的夢(mèng)想是讓全球各國(guó)不同運(yùn)營(yíng)商、不同品牌的手機(jī)上運(yùn)行自己的系統(tǒng)?；谶@個(gè)理念，Google 在 2007年 建立「Android手機(jī)聯(lián)盟」，將多個(gè)運(yùn)營(yíng)商和手機(jī)廠商拉攏在一起，他們分工很明確，Google 負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)，手機(jī)商制造手機(jī)，運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)銷售。

過(guò)去的七八年時(shí)間里，蘋果與Google 走上了兩條不同的發(fā)展路徑，一個(gè)以一部部 iPhone 征服了世界，另一個(gè)則通過(guò)Android 系統(tǒng)、Google Mobile Service 和日益壯大的手機(jī)廠商不斷搶占智能手機(jī)的份額。下面是截止到 2016 年 5、6月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，Gartner 的數(shù)據(jù)顯示 Android 和 iOS 瓜分了當(dāng)下的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)市場(chǎng)份額，兩家的比例大概是 7：3：

另一份來(lái)自調(diào)研公司 Kantar Worldpanel ComTech 的數(shù)據(jù)，在截至今年4月底的前3個(gè)月，Android在歐洲五個(gè)最大市場(chǎng)（英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、意大利和西班牙）的智能手機(jī)銷量市場(chǎng)份額為76%，與去年同期的70.2%相比增長(zhǎng)5.8個(gè)百分點(diǎn)。

操作系統(tǒng)市場(chǎng)份額當(dāng)然無(wú)法完全說(shuō)明問(wèn)題。蘋果借助 iPhone 的銷量，成為世界上最賺錢的公司之一，有媒體曾將蘋果比喻成「數(shù)字時(shí)代的石油公司」，其市值曾一度接近一萬(wàn)億美元。

在最新一季蘋果 13 年來(lái)最差的財(cái)報(bào)里，來(lái)自 iPhone的收入支撐了本財(cái)季蘋果總收入的半壁江山（季度總收入為 424 億美元，iPhone 收入超過(guò) 210 億美元）。蘋果的官方數(shù)字還顯示，自 2007 年到現(xiàn)在的 9 年時(shí)間，蘋果已經(jīng)累計(jì)賣出了 10 億臺(tái) iPhone 手機(jī)。 Google 從未透露過(guò)在Android 上賺取了多少錢，不過(guò)根據(jù)甲骨文律師在 Java 侵權(quán)訴訟中的估計(jì)，Android 已經(jīng)為Google 帶來(lái) 310億 美元的收入，利潤(rùn)則高達(dá) 220億美元。

無(wú)論是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，智能手機(jī)都是「計(jì)算」的進(jìn)化，從人人一臺(tái) PC 演進(jìn)到人人一部手機(jī)甚至多部手機(jī)，硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資 a16z 合伙人Benedict Evans 曾用 76 張 PPT 展示智能手機(jī)對(duì)于世界的顛覆，下面兩幅圖展示了智能手機(jī)在整個(gè)智能設(shè)備領(lǐng)域的巨大影響：

人工智能是新一代的人機(jī)交互

細(xì)心去看，科技的發(fā)展史也是人機(jī)交互的歷史，而人工智能發(fā)展的路徑同樣隸屬在人機(jī)交互的發(fā)展歷程里。6 月初，「互聯(lián)網(wǎng)女皇」 Mary Meeker 的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告中有一副圖展示了人機(jī)交互的歷史：

 

人工智能的進(jìn)化是機(jī)器越來(lái)越聰明的的過(guò)程，所謂的「聰明」，體現(xiàn)在人機(jī)交互過(guò)程中，計(jì)算機(jī)越來(lái)越少地問(wèn)你問(wèn)題，比如，現(xiàn)在的計(jì)算設(shè)備，比如手機(jī)已經(jīng)不會(huì)再問(wèn)：

• 你想把文件存到哪里？
• 你想整理硬盤嗎？
• 你想退出應(yīng)用嗎？
• 為了節(jié)省空間你想刪哪些照片？

但也有一些新的問(wèn)題出現(xiàn)：

• 你想看哪一位朋友的狀態(tài)更新？
• 要不要看看你在旅行時(shí)拍的照片？
• 你想吃什么口味的冰淇淋？

上述問(wèn)題的變化更像是從簡(jiǎn)單的「yes/no」的二元回答轉(zhuǎn)向更多元的回答，這背后就是計(jì)算的改進(jìn)。從這個(gè)角度出發(fā)去觀察蘋果與 Google 在人工智能領(lǐng)域的歷史、現(xiàn)狀與未來(lái)，有助于從根本上建構(gòu)對(duì)于蘋果、Google 以及人工智能現(xiàn)狀的新理解。

蘋果的「設(shè)備智能」

2016 年的蘋果開(kāi)發(fā)者大會(huì)（ WWDC ）有諸多值得回味的點(diǎn)，從中可以一窺蘋果在人工智能方面的思考。長(zhǎng)期以來(lái)，蘋果對(duì)于人工智能的定位都是「設(shè)備智能」——這是一種將人工智能技術(shù)納入到硬件的處理方式，從最早的 Siri 到現(xiàn)在的 iOS 10 里的圖片自動(dòng)識(shí)別和分類機(jī)制，事實(shí)上，蘋果的識(shí)別和分類技術(shù)并不差，2015 年 9 月，蘋果收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司 Perceptio，該公司可以在無(wú)需外部數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，基于設(shè)備（手機(jī)、平板）來(lái)進(jìn)行圖像分類。

新 iOS 10 的照片應(yīng)用可以自動(dòng)識(shí)別人臉、物體，并能夠相冊(cè)里的人物自動(dòng)分類，新加入的「回憶」，則可以通過(guò)對(duì)照片的位置信息、人臉照片信息、場(chǎng)景信息等聚集在一起，還支持插入音樂(lè)。與此同時(shí)，開(kāi)發(fā)者還在 iOS 10 測(cè)試版中發(fā)現(xiàn)了關(guān)于人臉識(shí)別功能的其他信息，比如大量關(guān)于人臉表情的代碼，包括微笑、驚恐、驚喜、哭泣、沉思等等，這意味著 iOS 10 未來(lái)很可能支持識(shí)別照片里人物的表情信息。

 

蘋果將上述功能加入到一臺(tái)運(yùn)行 iOS 10 的iPhone 中實(shí)屬不易，要知道類似的功能在 Google 與微軟那里，都是通過(guò)云端數(shù)據(jù)處理后的返回結(jié)果。蘋果之所以采用這種方法既有歷史原因，也有諸多現(xiàn)實(shí)考量。歷史上看，喬布斯時(shí)代的蘋果對(duì)人機(jī)交互有著異常的堅(jiān)持，比如 iOS 曾經(jīng)異常的簡(jiǎn)潔性——這也意味著毫無(wú)選擇性的交互方式。喬布斯也曾表示，如果他來(lái)做一款 DVD，那么唯一的按鈕就是「燒錄」，其他都可以舍棄。正是這樣對(duì)于簡(jiǎn)潔性的追求，使得蘋果的產(chǎn)品線長(zhǎng)期以來(lái)在功能上的變化都極其克制。

喬幫主已仙逝多年，iOS 自 iOS 7 開(kāi)始在交互上開(kāi)始復(fù)雜，但將人工智能納入到蘋果產(chǎn)品的過(guò)程依然十分緩慢，擺在蘋果面前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題有兩個(gè)，其一，蘋果的云服務(wù)不如 Google 和微軟，至今蘋果 iCloud 的服務(wù)還有一部分跑在亞馬遜 AWS 上，這也使得蘋果無(wú)法像Google 微軟那樣通過(guò)云端強(qiáng)大的處理性能來(lái)處理照片分類、語(yǔ)音識(shí)別等。

其二，蘋果長(zhǎng)期以來(lái)的價(jià)值觀就是對(duì)用戶隱私的保護(hù)。以虛擬助理來(lái)說(shuō)，Siri 早在 2011 年就已經(jīng)發(fā)布，但比起 Google Now、微軟的 Cortana 來(lái)說(shuō)，Siri 真的很不智能，原因就在于Siri對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的收集非常少，而另外兩家公司的產(chǎn)品則有點(diǎn)「貪得無(wú)厭」，尤其是Google，默認(rèn)的用戶協(xié)議里，Google 可以收集用戶幾乎所有的為其所用。

尤其是在 2015 年 Google 發(fā)布頗具里程碑意義的 Google Photo 之后，蘋果 CEO 庫(kù)克在接受媒體采訪時(shí)公開(kāi)表示：

在硅谷，許多知名的成功公司利用用戶個(gè)人信息建構(gòu)自己的商業(yè)模式。它們收集了關(guān)于你的一切信息，并試圖利用這些信息來(lái)賺錢。我們認(rèn)為這是錯(cuò)誤的行為，而蘋果也不希望成為這樣的公司。

但另一個(gè)現(xiàn)實(shí)則是，時(shí)下流行的深度學(xué)習(xí)，迫切需要海量數(shù)據(jù)的「喂養(yǎng)」，同樣在今年 WWDC 大會(huì)上，蘋果要重新定義「大數(shù)據(jù)」，正式啟動(dòng)蘋果的「Differential Privacy」，這個(gè)概念由微軟的C. Dwork 提出，其基本含義就是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，在一個(gè)群體層面收集數(shù)據(jù)，而非像FB、Google 那樣收集個(gè)體的數(shù)據(jù)。由于蘋果的 iMessage、 FaceTime 早已部署了端到端的加密技術(shù)，因此能夠讓用戶數(shù)據(jù)以加密的方式上傳到蘋果的服務(wù)器，然后蘋果在對(duì)于這些群體層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和優(yōu)化，從而改善用戶的體驗(yàn)。

「Differential Privacy」將在今年秋天的蘋果各個(gè)設(shè)備新系統(tǒng)中采用，具體會(huì)給 iOS 、macOS、watchOS 帶來(lái)哪些真正意義的改觀還無(wú)從知曉，但在另一個(gè)重要領(lǐng)域——語(yǔ)音領(lǐng)域，蘋果則把一副好牌打成了爛牌。

Siri 與人才之痛

作為喬布斯生前收購(gòu)的最后一家公司，Siri 肩負(fù)著喬布斯對(duì)于未來(lái)交互模式的遠(yuǎn)見(jiàn)思考。正如 Meeker 在人機(jī)交互歷史回顧中展示的那樣，幾百萬(wàn)年前，人類從聲音的交互開(kāi)始，而文字的發(fā)明，則讓交互從聲音轉(zhuǎn)入文本階段，于是出現(xiàn)了各種與文本打交道的交互工具。即便如此，人類交流中的 90% 依然還是通過(guò)聲音來(lái)完成，這種更自然也更原始的交互模式在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)里并未得到突破性的進(jìn)展。

自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（Automatic Speech Recognition ，簡(jiǎn)稱ASR）是一種機(jī)器可識(shí)別人類說(shuō)話單詞的能力。很長(zhǎng)一段時(shí)間里，ASR 在準(zhǔn)確度上都無(wú)法與人類識(shí)別相媲美，而在 2010 年，ASR 在識(shí)別準(zhǔn)確度上迎來(lái)一個(gè)拐點(diǎn)。

從上圖的變化可以看出，2010—2015的五年時(shí)間，ASR 準(zhǔn)確度得到大幅提升，這種變化超過(guò)了過(guò)去 30 年到 40 年的變化。事實(shí)上，我們現(xiàn)在已經(jīng)接近一個(gè)時(shí)刻：機(jī)器對(duì)于語(yǔ)音的識(shí)別能力即將超過(guò)人類。

喬布斯看到了基于聲音的交互才是人類天性的體現(xiàn)，而技術(shù)進(jìn)步則幫助人類重新回到了最原始的聲音交互時(shí)代。Siri 在這種情況下成為蘋果布局聲音交互的重要產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)，喬布斯曾被問(wèn)到收購(gòu) Siri 是否想與Google 競(jìng)爭(zhēng)搜索業(yè)務(wù)，喬布斯給出的答案很明確：Siri 不是搜索產(chǎn)品，他們要做人工智能。

只可惜，喬布斯并未看到搭載 Siri 的第一部 iPhone—— iPhone 4S 的發(fā)布儀式。彼時(shí)， Siri 給世界帶來(lái)的驚喜隨著一次次的惡作劇般的調(diào)侃趨于平淡，人們突然發(fā)現(xiàn)，Siri 幾乎沒(méi)有任何用處。她（他/它）常常答非所問(wèn)，又經(jīng)常無(wú)故跳出（不小心長(zhǎng)按 home 健）…..另一方面，自喬布斯逝世后，原來(lái)的Siri 團(tuán)隊(duì)核心成員幾乎都離開(kāi)了蘋果，包括 Siri 早期開(kāi)發(fā)者的 Dag Kittlaus 和Adam Cheyer 等人又創(chuàng)立了一家 Viv 的公司，其產(chǎn)品可以理解為新一代的 Siri。

如喬布斯當(dāng)年所言，語(yǔ)音交互正在成為人工智能最有可能爆發(fā)的領(lǐng)域?？纯词忻嫔系目萍脊緜?，亞馬遜、微軟以及 Google 、Facebook，無(wú)一不在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)力。蘋果也推出了應(yīng)對(duì)之策。

2015 年 10 月開(kāi)始收購(gòu)了英國(guó)語(yǔ)音技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)VocalIQ，這家公司一直以可實(shí)現(xiàn)機(jī)器自我學(xué)習(xí)著稱；其次，蘋果在今年開(kāi)發(fā)者大會(huì)上進(jìn)一步開(kāi)放 Siri ，開(kāi)發(fā)者可以在 iOS 應(yīng)用里直接調(diào)用 Siri 的借口來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、搜索的功能，考慮到 Siri 和搜索已經(jīng)成為 iOS 10 無(wú)處不在的功能模塊，未來(lái)不排除越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者在應(yīng)用里加入 Siri ；第三，全平臺(tái)的 Siri 或許才有價(jià)值，下一代 macOS 即將配置 Siri ，未來(lái)的 Apple Car 的交互設(shè)計(jì)中，Siri 將擔(dān)當(dāng)核心角色。

然而不管是不斷優(yōu)化的設(shè)備智能和對(duì) Siri 的強(qiáng)化訓(xùn)練，蘋果在人工智能人才、論文方面也面臨諸多挑戰(zhàn)。有媒體盤點(diǎn)過(guò) 2015 年蘋果的挖人名單：

• 2015年年初，前蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院自動(dòng)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室副主管Paul Furgale加入蘋果；
• 7月，前意大利經(jīng)典汽車廠商菲亞特克萊斯勒集團(tuán)質(zhì)檢總監(jiān)Doug Betts加入蘋果。
• 8月，大眾前工程師 Megan McClain、特拉斯前工程經(jīng)理Hal Ockerse、前高級(jí)工程師Jamie Carlson加入蘋果。
• 9月，芯片制造商N(yùn)vidia公司人工智能專家、深度學(xué)習(xí)軟件主管Jonathan Cohen 加入蘋果；
• 10月，電動(dòng)摩托廠商Mission Motors申請(qǐng)破產(chǎn)，旗下一部分優(yōu)秀工程師投奔到了蘋果旗下;

上述幾位除了Jonathan Cohen 之外都與秘密研發(fā)的 Apple Car 有關(guān)。2015年9月，蘋果罕見(jiàn)發(fā)布招聘廣告，大規(guī)模招募人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才。路透社去年援引艾倫人工智能研究所 CEO、華盛頓大學(xué)教授 Oren Etzioni 的話表示，在招募機(jī)器學(xué)習(xí)人才方面蘋果的起步較慢，不過(guò)蘋果正試圖追趕競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

更重要的一點(diǎn)還在于，由于堅(jiān)定的用戶隱私保護(hù)措施，機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司 Dato 聯(lián)合創(chuàng)始人 Joseph Gonzalez 評(píng)價(jià)道：「蘋果希望其手機(jī)能在不了解外部世界的情況下快速響應(yīng)用戶需求，以此方式實(shí)現(xiàn)人工智能，很難實(shí)現(xiàn)?！?/p>

與此同時(shí)，Google 從一開(kāi)始就定位于信息的收集、整合，其基于信息的智能已爆發(fā)出不小的影響力。

Google 的人工智能：讓流動(dòng)的信息產(chǎn)生智能

早在 2001 年，拉里佩奇對(duì)于 Google 的定位就是人工智能。這個(gè)理念源于拉里·佩奇的恩師威諾格拉德，上世紀(jì) 70 年代，威諾格拉德曾作為MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的一員，一門心思要制造與人類思維匹配的智能。然而威諾格拉德看到所謂人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的潰敗，同時(shí)又受到加州大學(xué)伯克利分校教授塞爾斯「中文房間」理念的啟發(fā)，最終退出這個(gè)領(lǐng)域。

1998 年，威諾格拉德和他的學(xué)生拉里·佩奇、謝爾蓋·布林及其導(dǎo)師拉杰夫·莫特瓦尼聯(lián)合發(fā)布了一篇學(xué)術(shù)論文《你能用自己口袋里的論文做什么？（What Can You Do with a Web in Your Pocket?）》，該論文提出了谷歌搜索的產(chǎn)品原型。同年，佩奇和布林從斯坦福大學(xué)畢業(yè)，創(chuàng)立谷歌，通過(guò)改善人類信息組織和發(fā)現(xiàn)的方式，創(chuàng)造一種可以為人類服務(wù)的智能方式。

該論文的概念也體現(xiàn)在 Google 的 Slogon 里：「整合全球信息并為其使用」。因此 Google 對(duì)于信息背后的智能方式有著天然的熱愛(ài)，硅谷資深記者 Steven Levy 在六年前探訪Google 總部后這樣寫道：

Google 搜索的最大創(chuàng)新是引入新算法 Page Rank。而網(wǎng)絡(luò)搜索是一個(gè)多方過(guò)程。

首先，谷歌機(jī)器人獲取每個(gè)可訪問(wèn)網(wǎng)站的內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)將被分解成一個(gè)索引（通過(guò)文字進(jìn)行組織，就像書本的目錄），這樣就可以根據(jù)內(nèi)容找到任何頁(yè)面。每當(dāng)用戶鍵入一個(gè)查詢，谷歌就會(huì)在索引中搜尋相關(guān)頁(yè)面，然后返回一個(gè)包含多達(dá)數(shù)百萬(wàn)頁(yè)面的列表。最復(fù)雜的是對(duì)列表進(jìn)行排序，也就是決定哪些頁(yè)面應(yīng)該出現(xiàn)在最上面。

此時(shí)，上下文便有了用武之地。所有搜索引擎都會(huì)引入上下文，但沒(méi)有一個(gè)像谷歌那樣引入得那樣多、應(yīng)用那樣自如。PageRank本身也是一個(gè)信號(hào)，同時(shí)也是頁(yè)面的一個(gè)屬性(指其相對(duì)于其他網(wǎng)頁(yè)的重要性)，該屬性可以幫助確定其與查詢內(nèi)容的相關(guān)性，其中的一些信號(hào)在現(xiàn)在看來(lái)是顯而易見(jiàn)的。

2012年，Google 提出了知識(shí)圖譜，所謂知識(shí)圖譜，簡(jiǎn)而言之就是一種深度挖掘搜索詞潛在的知識(shí)關(guān)系，來(lái)呈現(xiàn)更結(jié)構(gòu)化的搜索結(jié)果。比如當(dāng)你搜索硅谷，你所看到的不僅僅是關(guān)于硅谷的網(wǎng)頁(yè)信息，還提供結(jié)構(gòu)化及詳細(xì)的關(guān)于主題的信息，下圖的右側(cè)就是 Google 的知識(shí)圖譜：

 

將雜亂無(wú)章的網(wǎng)頁(yè)到結(jié)構(gòu)化的實(shí)體知識(shí)，搜索引擎可以通過(guò)知識(shí)圖譜給用戶提供更具條理的信息，甚至順著知識(shí)圖譜可以探索更深入、廣泛和完整的知識(shí)體系，讓用戶發(fā)現(xiàn)他們意想不到的知識(shí)。Google 高級(jí)副總裁艾米特·辛格博士一語(yǔ)道破知識(shí)圖譜的重要意義所在：「構(gòu)成這個(gè)世界的是實(shí)體，而非字符串（things, not strings）」。

根據(jù) Google 官方的說(shuō)法，知識(shí)圖譜的信息來(lái)自許多來(lái)源，包括CIA的世界概況，F(xiàn)reebase 和維基百科，通過(guò)知識(shí)圖譜，Google 在踐行「整合知識(shí)并使其可用」方面邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

2011 年開(kāi)始，Google 引入深度學(xué)習(xí)框架。深度學(xué)習(xí)并非什么新技術(shù)。上世紀(jì)60年代發(fā)明后，先后在 80 年代和 90 年代初期流行過(guò)一整，但隨后就逐漸消沉。但在 Google 看來(lái)，深度學(xué)習(xí)需要的海量數(shù)據(jù)恰好也是 Google 最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，與此同時(shí)，對(duì)于計(jì)算能力的高要求也是 Google 自身技術(shù)架構(gòu)足以應(yīng)對(duì)的。

深度學(xué)習(xí)最開(kāi)始由吳恩達(dá)推動(dòng)的Google大腦計(jì)劃，Google 技術(shù)大拿 Jeff Dean 也參與其中。當(dāng)時(shí)想通過(guò)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提升技術(shù)水準(zhǔn)，但并沒(méi)有把研究做成像大學(xué)象牙塔那種，而是結(jié)合 Android、Gmail、圖片去改進(jìn)產(chǎn)品解決真正問(wèn)題。

2012 年 6 月，《紐約時(shí)報(bào)》率先報(bào)道了 Google 大腦項(xiàng)目，吸引了公眾的廣泛關(guān)注。公眾第一次了解到，利用16,000個(gè)CPU Core的并行計(jì)算平臺(tái)去訓(xùn)練含有10億個(gè)節(jié)點(diǎn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN，Deep Neural Networks），使其能夠自我訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)2萬(wàn)個(gè)不同物體的1,400萬(wàn)張圖片進(jìn)行辨識(shí)。

到了 2012 年年底，在業(yè)界關(guān)注的圖片分類的競(jìng)賽 ImageNet 中，Google 一支采用深度學(xué)習(xí)的精英團(tuán)隊(duì)完敗給 Geoff Hinton 手下的博士生團(tuán)隊(duì)。這也促使 Google 重新開(kāi)始認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的巨大價(jià)值，一年后，Google 高價(jià)收購(gòu)了 Geoff Hinton 的團(tuán)隊(duì)，并全面開(kāi)始在產(chǎn)品里部署基于深度學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)。

從早期基于 page Rank 的搜索技術(shù)到引入知識(shí)圖譜以及全面整合深度學(xué)習(xí)，Google 一遍遍地將互聯(lián)網(wǎng)上的原始信息、基于 Android 系統(tǒng)收集到信息、利用Google 服務(wù)（ 搜索、Gmail、Youtube）搜集的信息清洗、過(guò)濾、重組，寄希望于從這些「0和1」的組合里找到智能的存在方式。

2014 年 10月，Google 推出 Gmail 的「進(jìn)化版」—— Inbox，這是一個(gè)基于對(duì)郵件自動(dòng)掃描后的重新展示，自 Inbox 的幫助下，用戶收件箱里的郵件可以自動(dòng)被歸類到「旅行」（如機(jī)票郵件）、「財(cái)務(wù)」（如信用卡賬單）、新聞資訊（如各種網(wǎng)站的訂閱） 。2015 年的 Google I/O 大會(huì)發(fā)布的 Google Photo 令人震驚。Google 開(kāi)辟了對(duì)于照片處理的新方式，基于深度學(xué)習(xí)的算法，Google Photo 可以自動(dòng)識(shí)別、分類，并支持自然語(yǔ)言搜索。

Google ：把雞蛋放在多個(gè)籃筐

直到 2015 年夏天 Google 宣布重組，或許很多人還沒(méi)有意識(shí)到這家公司的業(yè)務(wù)有多繁雜，在新的 Alphabet 架構(gòu)下，新 Google 聚焦在在線業(yè)務(wù)和 Android 產(chǎn)品線以及云服務(wù)。尤其是在 Google 商業(yè)模式即將轉(zhuǎn)型的大背景下，人工智能或許將出現(xiàn)在更多的 Google 產(chǎn)品里。

長(zhǎng)期以來(lái)，Google 的盈利渠道都是廣告。在今年 4 月財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，Google CEO 桑達(dá)爾·皮查伊公開(kāi)表示：Google 將加快云計(jì)算業(yè)務(wù)發(fā)展，并計(jì)劃在 2020 年使云計(jì)算業(yè)務(wù)超過(guò)廣告業(yè)務(wù)。就在皮查伊上述表態(tài)的前后，Google 云計(jì)算服務(wù)簽下了Netflix、Spotify 這樣代表未來(lái)的企業(yè)級(jí)大客戶；并挖來(lái)曾一手打造 VMware 的 Diane Greene 來(lái)統(tǒng)領(lǐng)云計(jì)算團(tuán)隊(duì)。

2016 年 7 月的騰訊「云+未來(lái)」大會(huì)上，馬化騰這樣定義未來(lái)：「未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就是利用人工智能在云端處理大數(shù)據(jù)?！惯@實(shí)際上也是Google 在做的事情。皮查伊的這一幅手牌就是 Google 構(gòu)建的云計(jì)算生態(tài)。今年的Google Next 云計(jì)算大會(huì)上，Google發(fā)布了面向開(kāi)發(fā)者的新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，并開(kāi)放語(yǔ)音識(shí)別API等等，如果再加上去年推出的 TensorFlow 平臺(tái)，Google希望通過(guò)將這些人工智能的服務(wù)模塊化、開(kāi)放化，讓云計(jì)算的PaaS 層、IaaS 層的服務(wù)都具備人工智能屬性，從而能夠快速完成數(shù)據(jù)處理。

DeepMind 則是 Google 的另一個(gè)秘密武器。日前，Google 宣布在數(shù)據(jù)中心的節(jié)能方案中采用 DeepMind 的算法，效果顯著。根據(jù)官方的數(shù)據(jù)顯示，這項(xiàng)技術(shù)幫助該公司將電力使用效率(PUE)提升了15%，與使用效率提升同時(shí)帶來(lái)的則是耗電量的下降，如果能將數(shù)據(jù)中心的耗電量降低10%，便有可能在幾年時(shí)間內(nèi)為 Google 節(jié)約數(shù)億美元電費(fèi)。而進(jìn)一步來(lái)看，倘若 Google 能在數(shù)據(jù)中心節(jié)能方面不斷優(yōu)化，其云計(jì)算的價(jià)格極有可能繼續(xù)下降，在云計(jì)算服務(wù)目前還處在價(jià)格敏感階段的時(shí)候，Google 的想象力還很大。

總結(jié)

上世紀(jì) 60 年代，包括約翰·麥肯錫、馬文·明斯基在內(nèi)的人工智能先驅(qū)們堅(jiān)信，只需十年時(shí)間就足以制造一種可以匹及人類智能的智能。后來(lái)的故事大家或許都知道了，半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間，人工智能在寒冬與初春的交替中緩慢前行?，F(xiàn)在，在算法逐步成熟、數(shù)據(jù)量增加以及計(jì)算能力突飛猛進(jìn)的幫助下，我們或?qū)⒂行乙?jiàn)證一次最接近人類智能的智能。

與過(guò)往不同，這一次的智能誕生在每個(gè)人的手里緊緊握著的智能手機(jī)。本文并沒(méi)有去對(duì)比其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭，包括微軟、亞馬遜、Facebook 以及中國(guó) BAT 的布局和思路，但無(wú)一例外，你能感受的這些智能都或多或少地在你的指尖呈現(xiàn)。

從計(jì)算普及到交互進(jìn)化，蘋果和 Google 在兩條不同的道路上快速前進(jìn)，相比來(lái)說(shuō)，包括微軟、亞馬遜、Facebook 在內(nèi)的人工智能計(jì)劃都與 Google 類似，而堅(jiān)守「隱私價(jià)值觀」與「設(shè)備智能」 的蘋果，似乎并沒(méi)有同盟者……雖說(shuō)殊途同歸，但觀察以及見(jiàn)證他們的行進(jìn)故事，也頗具意義。

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