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全景掃描情緒識別技術(shù):基本的實現(xiàn)或已不再是難題

2016.07.13 09:27 人工智能概念股

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2012年,西班牙政府面臨財政危機,全面加稅。一家名為Teatreneu的巴塞羅那喜劇俱樂部因此流失了三分之一的夜場觀眾,無奈之下只得接受麥肯廣告的建議,門票免費但按照看時的笑容數(shù)收費。即使80個笑容封頂,客源還是提高了35%,收入也提升不少。

負責(zé)識別、計數(shù)笑容的設(shè)備與技術(shù)來自一家叫做?Affectiva?的公司,這家公司上月剛剛完成1400萬美元D輪融資。 在“情感計算”(Affective Computing)這條賽道上,他們并不孤單,近幾年來全球已經(jīng)涌現(xiàn)出了幾十家創(chuàng)業(yè)公司。而隨著移動終端普及、計算性能提升,素材庫不斷豐富,或許這條賽道上還會涌現(xiàn)出更多驚艷的產(chǎn)品與公司。連Google的前副總裁、卡耐基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院院長Andrew Moore都表示,2016年是機器情緒識別的分水嶺。

 

【情感經(jīng)濟②】 全景掃描情緒識別技術(shù)初創(chuàng)公司:基本的技術(shù)實現(xiàn)或已不再是難題

一、表情識別

表情識別是目前最常用的情緒識別方式。這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量最多,技術(shù)及應(yīng)用都相對成熟。
1、Affectiva

基于 Ekman 的研究,情感計算理論的奠基人 Rosalind Picard 教授和她的埃及學(xué)生 Ranael Kaliouby,創(chuàng)辦了 Affectiva。

這家成立于 2009年 的公司,前身是一個針對自閉癥患者的項目。讀博期間,Kaliouby 希望開發(fā)一個 “情感助聽器”,用戶只需要佩戴一個有計算能力的外設(shè),計算機識別交談對象的情緒,提醒患者是該繼續(xù)交談還是轉(zhuǎn)移話題。這其中的識別應(yīng)用程序被上傳到了服務(wù)器上,開放給感興趣的人測試,結(jié)果一年間就獲得了大量的客戶需求,兩人決定成立一家公司。

Affectiva 的旗艦產(chǎn)品 Affdex 情緒識別技術(shù),可幫助廣告主和品牌分析視頻廣告或電影電視預(yù)告片的效果,找到消費者真正感興趣的部分。以往的消費者調(diào)研方式,如問卷調(diào)查和焦點小組,都需要消費者思考并描述出自己的反應(yīng),而 Affdex 則可以直接洞察出消費者情緒。2012年 總統(tǒng)大選時,Kaliouby 的團隊用 Affedex 追蹤了兩百多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論時的表情,作出結(jié)論說這款軟件能以 73%的正確率預(yù)知選民投票結(jié)果。Affectiva 正在跟 Skype 的對手 Oovoo 合作,意在將該款程序融入視頻通話中。

近期在接受采訪時表示,Affectiva 的數(shù)據(jù)資源庫已積累了來自 75 個國家不同人種的 425 萬部視頻,并因此產(chǎn)生了超過 500 億個與情感相關(guān)的數(shù)據(jù)點。 這些數(shù)據(jù)積累將成為 Affectiva 的重要積累和資源。

近期這家公司也獲得了 1400 萬美元 D 輪融資。此前,2010年,這家公司獲得 200 萬美元 A 輪融資,2011年 獲得了來自 KPCB 和李嘉誠的 Horizon Venture 的 1200 萬美元 C 輪融資。

2、Emotient?

Paul Ekman 博士在內(nèi)的 6 名科學(xué)家 2012年 成立了 Emotient 公司,為零售商、廣告商等客戶提供技術(shù)服務(wù)。他們通過攝像頭來捕捉、記錄面部肌肉運動,根據(jù)算法模型來分析面部表情,得出表情相關(guān)的結(jié)論,比如觀眾對廣告的反應(yīng),用戶對產(chǎn)品的態(tài)度等?,F(xiàn)在,Emotient 已經(jīng)將其表情識別服務(wù)部署到了零售行業(yè),還與 Google Glass 建立了合作,幫助用戶判斷周圍人的情緒。

在被蘋果公司收購之前,這家公司已經(jīng)完成了 800 萬美元融資,其中 B 輪投資方中包括了 Intel,而 Emotient 的技術(shù)也成為了RealSense 技術(shù)SDK 的一部分。即使如此,Emotient?也依然沒能以合理的估值獲得 C 輪融資,最終選擇被蘋果收購?;蛟S在未來,解鎖某一代 iPhone 時,它就已經(jīng)能識別你的喜怒哀樂,應(yīng)景的播放某段歌曲或者打開某個應(yīng)用了。

3、Realeyes?

英國公司Realeyes?成立于2007年,較早就涉足到了情緒識別領(lǐng)域,目前已建立起超過 500 萬幀的人臉數(shù)據(jù)庫,每一幀都有多達 7 個面部動作注解,技術(shù)也已被飛利浦、寶潔和 AOL 等公司用來分析、優(yōu)化視頻廣告。去年年初,這家公司獲得了歐盟 360 萬歐元(390 萬美元)的撥款獎勵。

除了廣告優(yōu)化,CEO?Mihkel J??tma 還希望未來能將這一技術(shù)應(yīng)用于心理健康領(lǐng)域,比如推出一款產(chǎn)品,幫助人們更加快樂。公司的顧問專家也希望能夠幫助自閉癥患者。

4、?Sension?

初創(chuàng)公司?Sension? 創(chuàng)辦于2013年,已于2015年12月 被日本?GAIA公司收購。這家公司最初只是斯坦福大學(xué)的德國創(chuàng)客?Catalin Voss 在校期間做的一個項目。那時,Google Glass剛剛問世,斯坦福有希望利用可穿戴設(shè)備,幫助自閉癥兒童識別情緒。

后來Voss加入了斯坦福大學(xué)的孵化器?StartX,和他的大學(xué)同學(xué)?Yan一起創(chuàng)辦了?Sension,希望以計算機視覺為基礎(chǔ)做人臉識別、追蹤,情緒識別也是其中的一部分。初期這個技術(shù)主要應(yīng)用于教育領(lǐng)域,不僅追蹤用戶的情緒,并反饋到教學(xué)中,還可以用于防范在線考試作弊。所以,除了獲得了風(fēng)險投資公司?Highland Capital Partners?的注資,還得到了諸如Mindflash等多個線上教育公司的投資。

除了教育,另一個應(yīng)用領(lǐng)域是在安全駕駛。在被GAIA收購后,這個技術(shù)被應(yīng)用在汽車系統(tǒng)上,當(dāng)司機打盹或看錯路時,系統(tǒng)能及時識別,并給予警示。 這一想法,正被越來越多的車企接受。

5、Eyeris

Eyeris?成立于 1999年,公司旗下的主要產(chǎn)品包括嵌入式系統(tǒng)Embedded Systems、視頻分析解決方案Video Analytics(包括視頻識別云平臺EmoVu CloudSync、播放器EmoVu Player)。視頻分析解決方案的客戶包括了寶潔、聯(lián)合利華、雀巢、迪士尼、YouTube、Netflix等。

今年4月,NVidia 大會上,展示了搭載 Eyeris 技術(shù)的無人駕駛技術(shù)。此前業(yè)內(nèi)一直側(cè)重研究駕駛員的視線及困倦等狀態(tài)金新監(jiān)測和干預(yù),但Eyeris更側(cè)重于對憤怒等情緒的檢測,及自動干預(yù),比如勒緊安全帶,提高制動器的反應(yīng)響應(yīng)性,或者自動調(diào)整車內(nèi)照明及音樂,改善司機情緒、減輕事故的傷害。為了保證識別的準(zhǔn)確性,Eyeris?利用 125 萬張圖像的訓(xùn)練圖像來學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練圖像中,除了情緒之外,還融入了人種 (5 種)、年齡層 (4 種)、性別 (2 種)、頭部位置 (13 種)、攝影時的照明條件 (10 種) 這些信息。

6、Nviso?

Nviso?是一家瑞士公司,成立于2005年,總部位于洛桑市瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院,創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 MatteoSorci 曾經(jīng)工作的地方。Nviso 主要通過監(jiān)測人臉上的143個點、43 塊面部肌肉帶動產(chǎn)生的七種表情,應(yīng)用主要集中在市場調(diào)研領(lǐng)域,已經(jīng)和新西蘭、澳大利亞、韓國的廣告商建立合作。

Nviso 與IBM關(guān)系密切,曾在2012年合作,幫助瑞士知名調(diào)研機構(gòu)Link識別用戶情緒,多次獲得IBM的各種獎項,還曾獲得SandHill Angels?的投資。

7、Kairos

這家公司由蘋果的兩名前員工Brain Brackeen和?Amanda McClure創(chuàng)立。2010年兩人有了創(chuàng)業(yè)的想法,2012年3月正式創(chuàng)立Kairos?,并加入了 NewMe 的項目。這家公司曾獲得了共計426萬美元,投資人中包括了500Startup、Florida Institute、Kapor、Angles等。其中有300萬美元的融資是在2015年底對外公布。此外,這家公司還在2015年4月收購了另一家初創(chuàng)公司IMRSV,加強了情緒識別領(lǐng)域的優(yōu)勢,收購價格為270萬美元。不過,聯(lián)合創(chuàng)始人?McClure 已經(jīng)離開了公司,rackeen 也將公司總部從舊金山遷到了邁阿密。

8、Sightcor

荷蘭公司?Sightcorp?成立于 2013年,主要提供人臉識別相關(guān)的技術(shù),包括眼球追蹤、表情識別、年齡測試等,產(chǎn)品以API的形式開放給客戶,主要應(yīng)用領(lǐng)域在市場調(diào)研及相關(guān)領(lǐng)域。客戶主要天巡網(wǎng)Skyscanner、Dell等。

9、?SkyBiometry

SkyBiometry 成立于2012年,提供簡答易用免費的人臉識別及表情識別接口。根據(jù)官方Twitter消息,公司即將推出新的識別算法模型。

這家立陶宛公司被大眾知曉主要還是因為一款叫做Happy Barometer(歡樂晴雨表)的App,識別用戶面部表情,判斷其歡樂指數(shù)。這款A(yù)pp雖然是由Lemon Labs公司開發(fā),但是技術(shù)則是由SkyBiometry提供。

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10、Imotions

丹麥公司Imotions 成立較早,最早是做眼動識別。但現(xiàn)業(yè)務(wù)已經(jīng)全面拓展,提供基于眼動、面部表情、心電、腦電等的人類行為研究。Imotions 曾在2006年獲得160萬美元天使融資,2007年時獲得270萬美元追加融資?,F(xiàn)在,合作伙伴既有MIT Media Lab這種學(xué)生機構(gòu),也包括了寶潔、聯(lián)合利華、德勤等。

11、CrowdEmotion

成立于2013年的英國公司CrowdEmotion 近水樓臺先得月,與英國BBC建立了合作,解讀電視觀眾在觀看視頻內(nèi)容時的情緒反應(yīng),以提高傳播度。現(xiàn)階段CrowdEmotion?有兩款標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,一款是針對視頻的Memo,一款是云端接口CloudEmotion?API。此外,公司還接受定制服務(wù)。

12、FacioMetrics LLC

FacioMetrics LLC是從CMU(卡內(nèi)基·梅隆大學(xué))發(fā)展出來的創(chuàng)業(yè)團隊,提供面部識別相關(guān)的技術(shù)及服務(wù),適用于桌面產(chǎn)品及移動端產(chǎn)品。為此,F(xiàn)acioMetrics LLC開發(fā)了三款具有游戲?qū)傩缘腄emo產(chǎn)品:一款是多人情緒識別應(yīng)用IntraFace,利用攝像頭,實時檢測畫面中多個人物的面部,判斷情緒狀態(tài);一款是用頭部玩最古老的電子游戲Pong的FacePong ,一款是通過前置攝像頭實時渲染 3D 頭像的Dense 3D 。此外,公司還接受咨詢及定制服務(wù)。

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二、文本情緒識別

隨著Bot 流行,基于文本的情緒識別技術(shù)服務(wù)的重要性更加凸顯。AI+Bot,似乎正成為一種新的趨勢。

1、AlchemyAPI?

文本情緒識別領(lǐng)域最知名的公司是AlchemyAPI。這家成立于2009年的公司,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),分析網(wǎng)頁、文檔、電子郵件等內(nèi)容,曾于2013年2月獲得200萬美元A輪融資,現(xiàn)在已經(jīng)于2015年被IBM收購。

AlchemyAPI 創(chuàng)立至今已經(jīng)發(fā)布了至少28個API接口,基本都是基于深度學(xué)習(xí),其中有一個情感分析的API,主要應(yīng)用于廣告、金融服務(wù)等市場。有數(shù)據(jù)表明,AlchemyAPI每月API的調(diào)用量已經(jīng)超過20億次。

2、Receptiviti.ai?

加拿大公司Receptiviti.ai??成立于 2014年,2015年8月曾公布了一筆69萬美元的天使融資。主要是通過分析網(wǎng)頁、文檔、電子郵件等內(nèi)容識別用戶的思考方式甚至是情緒。Receptiviti.ai?的語言詢問和詞匯計數(shù)系統(tǒng)技術(shù)(LinguisticInquiry and Word Count,簡稱LIWC)很出色,已經(jīng)被用于IBM Watson上。

3、Bitext?

Bitext?成立于 2007年,2015年1月 獲得 90 萬美元種子融資。官方表示,其語音分析的準(zhǔn)確率已經(jīng)達到了90%。目前客戶包括Intel、Salesforce、GFK等。

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三、語音情緒識別

語音助手已經(jīng)成為大公司的標(biāo)配,情緒識別對于虛擬語音助手的作用不言而喻。據(jù)說,以色列公司Beyond Verbal就已經(jīng)收到蘋果的收購邀約。

1、Beyond Verbal?

提到語音情緒識別就不得不提到以色列創(chuàng)業(yè)公司Beyond Verbal ,業(yè)界傳聞這家創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在已經(jīng)收到了蘋果的收購邀約。

Beyond Verbal?成立于2012年,在情緒識別領(lǐng)域一直領(lǐng)先。Beyond Verbal系統(tǒng)創(chuàng)建的算法可以通過識別音域變化,從而分析出像憤怒、焦慮、幸?;驖M足等情緒,心情、態(tài)度的細微差別也能被識別到。Beyond Verbal 的情緒識別系統(tǒng)可以分析出11個類別, 400 個復(fù)雜情緒的變量。

2013年1月,他們開發(fā)的情緒識別 app moodies 在 iOS 平臺發(fā)布;2014年 8 月,他們開發(fā)了 moodies 的安卓版。2013年5月,獲得了280萬美元融資;2013年7月,又獲得了100萬追加融資。2014年9月,又追加了330萬美元種子融資。

在2014年耶路撒冷召開的 TEDMEDLive上,就引入了 Beyond Verbal 的技術(shù)來對所有與會人員的情緒進行分析,進而總結(jié)整個會議的整體反饋情況。

2、?EI Technologies

英國的初創(chuàng)企業(yè)EI Technologies可以分析人聲的音調(diào),監(jiān)控用戶的情緒。之前從孵化器Wayra London和英國政府的Technology Strategy Board拿到了15萬英鎊的種子期融資。

目前系統(tǒng)可識別5種基本情緒:高興、悲傷、害怕、憤怒及無感情。識別的準(zhǔn)確率約為70-80%左右,這個數(shù)字要高于人類60%的平均水平。而受過訓(xùn)練的心理學(xué)家的判斷準(zhǔn)確率約為70%,從這些數(shù)據(jù)來看,EI的算法準(zhǔn)確率已經(jīng)非??捎^。其未來目標(biāo)是進一步提高到80-90%。不過,現(xiàn)在這家公司的官網(wǎng)似乎已經(jīng)打不開了。

四、體征情緒識別

近年來,隨著傳感器技術(shù)的成熟,可穿戴設(shè)備的普及,這個領(lǐng)域的應(yīng)用級創(chuàng)業(yè)公司也日漸增多,比如可以通過皮電監(jiān)測情緒的傳感器Q Sensor 2.0(表情識別工具提供商Affectiva出品),可以監(jiān)測皮電測量情緒的mPath情緒傳感器、可以通過電流刺激腦波改變心情的Thync頭箍等。

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