現(xiàn)在做無人駕駛主要兩種解決方案，一種是采用激光雷達解決方案，車頂?shù)脑骷Q之為 LiDAR，采用這種方案的有 Google、百度、Uber。不過這種方案較貴，例如 Google 在其無人車原型中使用的 Velodyne 雷達售價就為 7 萬美金；因此，另有其他廠商采用了低成本解決方案，例如在車前車后各部署毫米波雷達和用于 ADAS 功能的攝像頭。

這兩種解決方案各有優(yōu)勢：LiDAR，類似于鯨魚聲吶、或是蝙蝠的發(fā)聲器官，其原理是通過獲取 “光脈沖打在物體上并反射回到接收器的傳播時間”，再根據(jù)光速已知的原理，將傳播時間轉(zhuǎn)換稱 LiDAR 據(jù)測量物的距離。也就是說，LiDAR 在測距的精確性上很有優(yōu)勢。而采用 “毫米波 +ADAS” 的視覺解決方案，對于物體的精確識別、色彩等等，可以更直接地捕捉。其實視覺解決方案對近處的距離識別也頗為精準，例如我們的眼睛可以輕易的辨認出近處物體的景深。但總的來說，在較遠情況下，搭配 LiDAR 可以產(chǎn)生更好的效果。

問題的核心在于，LiDAR 成本的實質(zhì)性降低。

近日，36 氪就 LiDAR 的成本、制造以及未來發(fā)展一事采訪到了 Velodyne LiDAR 亞太區(qū)總監(jiān)翁煒。

Velodyne 最初成立于 1983年，至今已有有 30 多年的歷史。Velodyne 自 1983年發(fā)明了以音波測距方式高增益伺服控制系統(tǒng)，以降低及限制揚聲器輸出所產(chǎn)生的失真。到了2005年，它發(fā)明了激光雷達。

2005年，Velodyne 創(chuàng)始人 David Hall 利用立體視覺技術參與 2004 到 2005 年 DARPA （國防高等研究計劃署）無人駕駛汽車挑戰(zhàn)賽之后，最初沒有人能夠完成任務，2006年，David Hall 發(fā)明了可以旋轉(zhuǎn) 360 度的 64 線的激光雷達。到了 2007年 的 DARPA 挑戰(zhàn)賽，作為供應方的 Velodyne 就不能親自參加比賽了，不過在完賽的七支車隊當中，六支都用的是 Velodyne 改進的 64 線的激光雷達。

翁煒告訴我，Velodyne 目前已經(jīng)量產(chǎn)銷售的激光雷達有三款：分別為?HDL-64E（64 線）、HDL-32E（32 線）、VLP-16（16 線）。谷歌、百度、Uber 等無人駕駛汽車多在使用其 64 線產(chǎn)品。

在現(xiàn)場我見到了翁煒帶來的 Velodyne?VLP-16 雷達，他向我解釋了 VLP-16 的意思，即前面的字母即 Velodyne LiDAR Puck 的縮寫，16 代表這是一個 16 線雷達。這款雷達主要用于無人機，嚴格來說并不應用于汽車領域。

據(jù)了解，Velodyne 64 線最早用于地圖及相關行業(yè)，32 線主要用于固定翼無人機。翁煒告訴我，在過去幾年，Velodyne LiDAR 的主要訂單來自地圖行業(yè)、機器人行業(yè)，以及安保行業(yè)。以安保為例，Velodyne 可以通過觀察人群的流向，來發(fā)現(xiàn)異動。

不過，隨著無人駕駛的概念在近年的升溫，他表示汽車行業(yè)未來將成為一大需求來源。比如，在今年1月 份舉行的拉斯維加斯 CES 展上，福特就已在其第三代自動駕駛車型上使用了 Velodyne 最新的激光雷達測距傳感器（LiDAR）——固態(tài)混合超級傳感器（SH?Ultra PUCK? Auto），之所以叫這個名字，是因為它的形狀及大小類似冰球而被稱作 “超級傳感冰球”。

這款固態(tài)混合超級傳感器的感應距離可以達到 200 米，是專為汽車設計、能夠處理各種駕駛情境的 LiDAR 傳感器。固態(tài)混合超級傳感器可以放置在車輛外后視鏡等位置，這樣，福特新型 Fusion 混合動力自動駕駛車型上所需的 LiDAR 傳感器數(shù)量可以從 4 個減至 2 個，同時 “超級傳感冰球” 還可以收集到同樣量級的有效數(shù)據(jù)。

翁煒告訴我，簡單說，這款 SH?Ultra PUCK? Auto 是在適用于無人機的 VLP-16 的基礎上，不改變其體積，而只增加其線束改造出來的。翁煒稱，LiDAR 進行物體掃描的時候，是采用作為 “感知系統(tǒng)的硬件 + 計算功能的軟件” 做成，增加激光線數(shù)后，可以減輕軟件的計算負擔。

那么，這個線數(shù)是具體什么結(jié)構(gòu)呢？

翁煒稱，硬件內(nèi)部的每一條線都有一對激光發(fā)射器和接收器組成，其以 20 圈每秒的速度旋轉(zhuǎn)，放出的激光要達到 100 米至 200 米的距離，而為保證精確測距，需要保證激光在完成這 100-200 米的路程后，剛好能讓發(fā)射出去的激光要被成對的接收器收到。

另外，為了保證人眼安全，Velodyne 的激光雷達發(fā)射的激光線束是采用了人眼安全 1 級激光，平時對肉眼不可見，不過如果你采用和激光頻率接近的硬件拍攝 Velodyne 的這款雷達，是可以看見激光線束的。

 

上面說到，LiDAR 要做到商用，價格要做到實質(zhì)性降低，目前，Velodyne 的產(chǎn)品線價格區(qū)間大致是，64 線 8 萬美元、32 線 4 萬美元，上面用于無人機的 VLP-16 約為 8000 美元。在今年1月 份拉斯維加斯上展出的 SH?Ultra PUCK? Auto 尚處于概念機階段，沒有大規(guī)模量產(chǎn)。而 Velodyne LiDAR 價格之所以居高不下，是因為目前其機器都是采用手工制作，要保證激光的發(fā)射和接收不出差錯，手工組裝和調(diào)校普遍耗時。

目前他已與國內(nèi)某大型代工廠商取得聯(lián)系，雙方已經(jīng)達成初步代工意向，而這有望在未來將其車載產(chǎn)品的價格降低到 500 美元。

翁煒透露，目前 Velodyne 也已經(jīng)與車廠建立了合作關系，車廠會對 Velodyne 的新品進行測試，預計 Velodyne 在 2017 年將會推出迭代版本，并在 2018 年第四季度推出芯片級的產(chǎn)品（期望做到 500 美元），并最終投放在 2020 年的車型上。

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