娛樂圈近日瘋傳一條消息，趙薇老公黃有龍被告上法庭。原因竟是他的司機冒充黃有龍跑到公證處，通過人臉識別技術辦理了委托公證證明，將黃的房屋賣給了別人。金融圈最近也很熱鬧，日前，招商銀行宣布推出“ATM 刷臉取款”業(yè)務，這是國內(nèi)銀行首次將人臉識別技術應用到自動取款機上。網(wǎng)友熱議，刷臉服務延伸到各個領域，到底靠不靠譜？

機構紛紛推刷臉服務
刷臉服務近兩年在金融圈里火了起來，早在2013年，招行就開始研究生物技術在銀行領域的應用，先后探討了指紋、人臉、聲紋、靜脈、虹膜等生物識別技術，而最終選擇人臉作為首次應用方式。今年5月份開始在可視柜臺、柜面進行的人臉識別技術應用，也為這次“刷臉取款”提供了經(jīng)驗。

在近日剛剛結束的2015中國國際金融展上，招行展示了一臺可以支持刷臉取款的 ATM 機，正式推出刷臉取款服務。據(jù)介紹，目前招行全行的8000多臺ATM中只有10臺可以支持刷臉取款(大部分在招行總行).

據(jù)了解，目前正式在業(yè)務環(huán)節(jié)運用人臉識別技術的銀行還不少，除了招商銀行外，微眾銀行、江蘇銀行、浙商銀行、平安銀行、西安銀行等都有類似相關業(yè)務。此外，華夏銀行、浦發(fā)銀行、南京銀行等已成立內(nèi)部團隊研究該項業(yè)務。

不只是銀行，長城證券推出的“長城寶”也能幫助客戶用手機“刷臉”來開戶。只要下載APP，輸入信息，再進入“人臉識別”環(huán)節(jié)，通過手機鏡頭作臉部掃瞄，整個過程只需幾分鐘。

多重安全要素結合

有網(wǎng)友擔心，刷臉取款的技術成熟嗎？銀行如何防范冒名頂替的風險？

銀行人士解釋：“刷臉取款”技術應用了“三維成像技術”，可幫助排除視頻、照片等平面影像，還可進一步利用核心算法對人的臉部的五官位置、臉型和角度進行計算分析，將誤識率控制在較低水平的同時，保證了較高的識別準確率，即便是雙胞胎也能識別。

不僅如此，目前各個領域對于生物識別的應用往往都和其他安全要素相結合，此次招行“刷臉取款”就是采用該方法。用戶在取款時首先通過ATM上的攝像頭進行人臉識別，驗證通過后還需要輸入手機號碼進一步確認身份，緊接著輸入取款金額后還需要輸入取款密碼才能拿取現(xiàn)金，目前單日取款限額為3000元。

也就是說，在招行采取的“刷臉取款”方式中，盜竊分子需要同時獲得用戶的手機號碼、取款密碼、臉部信息才有成功盜取該用戶財產(chǎn)的可能性。

“刷臉”技術有待成熟

據(jù)記者了解，目前業(yè)界對“刷臉”服務仍存爭議。業(yè)內(nèi)專家表示，刷臉開戶和刷臉支付、取款，目前從技術的成熟度來看，主要涉及到兩個問題：第一，存在權衡便利性和安全性的困境；第二，更嚴重的問題是，即假體欺騙問題，這也是刷臉支付可能面臨的最大的技術挑戰(zhàn)。要保證安全性，就要提高“刷臉”精度，但這樣會導致自己的臉也頻頻刷不了；但降低精度的話，卻又讓冒名頂替變得容易了。

中國科學院計算技術研究所研究員山世光博士日前表示，盡管現(xiàn)有人臉識別技術在LFW等人臉數(shù)據(jù)庫上的準確率已經(jīng)達到99.5%，但這不等于人臉識別技術在所有應用場景下都已經(jīng)成熟了?？傮w上人臉識別在金融、安防等場景中的很多應用尚不成熟，還有很長的路要走。

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