看似簡單的應(yīng)用，背后包含了復(fù)雜的技術(shù)。對(duì)于戶外環(huán)境中建筑、店面的識(shí)別，一直是計(jì)算機(jī)視覺的難點(diǎn)。如何讓計(jì)算機(jī)看清楚，看得準(zhǔn)？即使戶外的光線千變?nèi)f化，即使環(huán)境中存在眾多干擾因素？

帶著這些問題，硅谷密探連線了Alice Who的開發(fā)者，以色列創(chuàng)新公司Fringefy的聯(lián)合創(chuàng)始人Assif Ziv，請(qǐng)他介紹了Fringefy在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)情況，以及Fringefy的愿景和方向。

 

獨(dú)辟蹊徑的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）是近年來大家談的較多的話題。無人駕駛汽車、無人機(jī)等產(chǎn)品漸漸進(jìn)入大眾視野，如何讓機(jī)器能夠像人一樣，有看見、辨識(shí)周圍環(huán)境的能力，成為這些產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。

隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，人們開發(fā)了不同的手段來幫助機(jī)器“看見”物體。大部分技術(shù)是基于同一基礎(chǔ)的，那就是點(diǎn)狀云（Point Cloud）。通過3D掃描物體，構(gòu)建點(diǎn)狀云，然后用點(diǎn)狀云訓(xùn)練機(jī)器的算法，讓機(jī)器能夠辨識(shí)出這個(gè)物體。

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但是，這種標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)，在室內(nèi)適用，識(shí)別物體、人臉都很給力，卻不擅長識(shí)別戶外建筑。在戶外，隨著光線的變化，不但建筑反光的顏色和強(qiáng)度會(huì)變化，陰影會(huì)變化；此外，建筑物周圍的行人、?？康能囕v，也會(huì)影響機(jī)器對(duì)其的識(shí)別。

舉個(gè)例子，我們?cè)谏衔?0點(diǎn)拍攝的咖啡的圖像，與下午4點(diǎn)再次拍攝的圖像，對(duì)于機(jī)器識(shí)別來講，可能是完全不同的兩個(gè)場景。并且，建筑物的體積較大，人通常并不能拍到其全貌。這也給機(jī)器識(shí)別帶來了挑戰(zhàn)。

而Fringefy的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要集中于應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。Fringefy所開發(fā)的算法，專注于把握建筑的幾何形狀，而非整體和細(xì)節(jié)。也就是說，通過把握建筑的門、窗及主要結(jié)構(gòu)，避開光線和干擾物的影響。

Azzif的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)專注開發(fā)這個(gè)技術(shù)兩年，并在美國申請(qǐng)了專利，成為同一領(lǐng)域的最前沿的公司。

首先，他們的商業(yè)模式是什么？

其實(shí)，“Alice Who”APP只是Fringefy推出的一款展示用APP。Fringefy真正的商業(yè)模式，是通過提供API或SDK為客戶提供服務(wù)。

目前，F(xiàn)ringefy的目標(biāo)客戶包含三類。

第一類是地區(qū)搜索引擎，如Yelp、大眾點(diǎn)評(píng)、Trip Advisor等，讓這些搜索引擎的用戶，能夠非常簡便的用手機(jī)攝像頭識(shí)別周圍環(huán)境，提供不一樣的搜索體驗(yàn)。

Fringefy的第二類目標(biāo)客戶是品牌和公司，這些公司希望通過分析其用戶在社交媒體上發(fā)布的照片的地理位置，來獲得商業(yè)洞察。例如，這些公司的用戶，通過社交媒體發(fā)布了自己的照片，但并沒有注明拍攝地址。Fringefy可以幫助客戶分析這個(gè)圖片，告訴客戶，這是什么地方，從而幫助客戶分析其用戶的行為模式和喜好。

而第三類，當(dāng)然是國防和安全行業(yè)了。以色列政府目前也是Fringefy的合作伙伴之一。

Azzif告訴硅谷密探，F(xiàn)ringefy成立到現(xiàn)在，盈利模式也經(jīng)歷了多個(gè)變化。最先是希望通過授權(quán)技術(shù)給客戶來盈利，例如收取年度授權(quán)費(fèi)用。后來，逐漸轉(zhuǎn)向提供API，基于客戶所消費(fèi)的圖像分析服務(wù)的數(shù)量和需求來收費(fèi)。

如何快速準(zhǔn)確地進(jìn)行圖片識(shí)別？

通常，F(xiàn)ringefy會(huì)把用戶通過手機(jī)攝像頭捕捉到的圖像，與數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行比較、匹配。那么，如何將一個(gè)圖像，與云上的成千上萬張圖像比較， 并且快速、精準(zhǔn)？背后的兩個(gè)關(guān)鍵詞是：數(shù)據(jù)庫和標(biāo)簽策略。

Fringefy的數(shù)據(jù)庫來源分為兩類。對(duì)于一些客戶，例如國防安全類的，客戶會(huì)負(fù)責(zé)提供圖像數(shù)據(jù)庫。但是Fringefy也能夠自己抓取公開網(wǎng)絡(luò)上的圖像，快速形成圖像數(shù)據(jù)庫，例如，Yelp，Trip Advisor等網(wǎng)站上，有用戶上傳的大量圖片，包含了建筑外觀，并有相應(yīng)的地點(diǎn)信息。

在制作“Alice Who”APP時(shí)，F(xiàn)ringefy建立了整個(gè)舊金山的商業(yè)類建筑的數(shù)據(jù)庫，包括所有的餐廳、酒吧等，只用了2到3天的時(shí)間。目前，這個(gè)公開網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取的能力，還不是全自動(dòng)的。Fringefy的下一步，就是研發(fā)能全自動(dòng)的從浩瀚的網(wǎng)頁上抓取圖像，形成數(shù)據(jù)庫的解決方案。

不過，如果每次都要將一個(gè)圖像與云上的成千上萬張圖像比較、匹配，可能會(huì)減緩識(shí)別的速度。所以Fringefy配合使用了標(biāo)簽（signature）策略，讓計(jì)算機(jī)算法根據(jù)某類標(biāo)簽，先進(jìn)行預(yù)篩選，然后再匹配識(shí)別，以配合現(xiàn)有的電腦處理的條件。

例如，地址可以作為一種標(biāo)簽。當(dāng)用戶在某一個(gè)地點(diǎn)用攝像頭捕捉圖像時(shí)，用戶的手機(jī)會(huì)上傳地理位置信息。Fringefy就能根據(jù)這個(gè)地理位置信息，先篩選出數(shù)據(jù)庫里附近的建筑的圖像，再與用戶手機(jī)捕捉到的圖像進(jìn)行匹配，從而更快、更準(zhǔn)的得到結(jié)果。

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