本文是一篇虛擬口吻的改編，希望你喜歡，全文?4515 字，閱讀時間預計 4?分鐘。除了一系列信息安全的知識，你還將看到：

• 【史無前例】來自 “維基解密成員” 的 “自白書”；
• 【偶然中的必然】為什么說 DNC 高層的郵箱一定會被攻破；
• 【這個世界總是蠢人比較多】我們又應該如何保護自己的信息安全。

 

姓名不重要，我是維基解密成員，我們今天聊一聊信息安全。

2016 年 7 月 22 日，我們公開了民主黨全國委員會（以下簡稱 DNC ）內(nèi)部時間跨度長達 16 個月的 19252 封郵件，里面的內(nèi)容足以讓世界上所有的電視頻道在當天只能播報這一件事。

這些郵件清楚地顯示了，民主黨內(nèi)做了如下幾件事，保送希拉里勝選：

▲民主黨高層助攻希拉里打擊黨內(nèi)、黨外對手的一系列行為可能觸及了道德、法律的雙重底線。（WikiLeaks ）

同時，希拉里團隊號稱為民主黨募集的 6100 萬美金中，只有 1% 留在了黨內(nèi)金庫，剩下的絕大部分都由希拉里團隊派發(fā)和使用——主要用途是用來打擊桑德斯。

我們在民主黨內(nèi)放了一顆原子彈。如果這些事情能夠在法律層面上坐實，有些大人物就要坐上聯(lián)邦法院的被告席。

第二天，一路高歌的希拉里女士遭遇“滑鐵盧”，民調(diào)指數(shù)被特朗普以 3% 的優(yōu)勢反超。

▲郵件泄露后后，民主黨高層地震，主席黛比 · 沃瑟曼 · 舒爾茲（Debbie Wasserman Schultz）, 首席執(zhí)行長艾米 · 達西（Amy Dacey）和公共主管路易斯 · 米蘭達（Luis Miranda）相繼引咎辭職。（WikiLeaks ）

之后的 27 號，我們又公布了 29 段民主黨內(nèi)部的錄音文件。Google、Facebook，所有叫得出來叫不出來的名字，都將我們列為危險網(wǎng)站。媒體們則說我們可能受雇于普京——這實在是太好笑了。

然而，這一切，并不是一個意外事件。接下來的篇幅，我想從信息安全的角度說明兩個問題：

第一，為什么 DNC 高層郵箱地址百分之百會被攻破。
第二，DNC 應該怎樣加強他們的信息安全防御體系。

為什么DNC 高層的郵箱 100% 會被攻破？

我們先說幾個前提設定：

信息安全的戰(zhàn)場上，永遠是兩撥人在對抗：進攻方不停嘗試新的攻擊手段，防守方對應采取新的防護措施。

▲信息系統(tǒng)中的安全攻防戰(zhàn)：一守一盜。

防守方想要保證信息資源只被經(jīng)授權的合法用戶使用。而進攻方則要繞開防守方設置的重重障礙，不經(jīng)授權就獲取信息資源。

雖然這聽上去都是一些顯而易見的 “廢話”，但這正是為什么 DNC 高層的郵箱一定會被我們攻破。我用如下四點來說清楚：

第一，信息安全的本質(zhì)是 “驗證”。而驗證需要在每一個環(huán)節(jié)中進行。

驗證一共需要在四個環(huán)節(jié)中進行：驗證信息使用者是否合法是否可信任；如果是可以被信任的的，那么還需要規(guī)定他的權限；規(guī)定好權限后，要驗證他每一步的行動；最后還需要驗證他的行動能夠調(diào)動多少資源。

▲驗證信息系統(tǒng)是否安全的四大環(huán)節(jié)。（WikiLeaks ）

這其中的每一個環(huán)節(jié)都會成為是黑客的攻擊點。而愚蠢的防御方一般都會忽略 “每一個環(huán)節(jié)” 這五個字。

比如一個最常見的錯誤，就是防御方往往設定只要信息使用者是值得信任的，那其他元素就不用再去判斷。

其實最大的安全謬誤就是假定在系統(tǒng)內(nèi)部一切都是安全的。

就好像機場的安檢一樣，安檢之前的水是無法通過檢查的，但過了閘機后，每個人都可以隨意喝水買水，至于水是不是偷帶的、水有沒有問題，都沒有人再檢查。因為機場安檢這套系統(tǒng)認定——能通過安檢的人都是安全的。這顯然存在安全漏洞。

再比如，黑客也可以從使用者行動中盜取信息。舉個例子，大家常見的無線鍵盤就是一個安全隱患。

▲敲擊鍵盤這一行為本身，也是黑客攻擊的火力點。

無線鍵盤會定期發(fā)送無線信號。用戶擊鍵時，黑客可以從 250 英尺的范圍內(nèi)監(jiān)聽鍵入的內(nèi)容，從而可以盜取口令、銀行卡信息或其他敏感數(shù)據(jù)。

一些硬件大廠商都忽略了這些漏洞。2016 年 7 月，一家叫 Bastille 的無線安全廠商就爆出包括惠普、東芝在內(nèi)的至少 8 個品牌的無線鍵盤都存在安全漏洞，非?？赡芤驯槐O(jiān)聽。

第二，信息安全的本質(zhì)—— “驗證”，注定是不完善的。

信息系統(tǒng)非常復雜，內(nèi)部有很多分支，每個用戶行動都不只用到一個分支的資源。如此復合的步驟中，總有系統(tǒng)漏洞可以供黑客去攻擊。

美國花費數(shù)十年和數(shù)十億美元打造的愛國者導彈防御系統(tǒng)，理論上可以攔截絕大多數(shù)導彈。然而飛毛腿導彈卻輕易地突破了它的防線，它的造價僅為愛國者導彈的 1/100。

驗證系統(tǒng)只能無限接近完善，但世界上沒有最完善的系統(tǒng)可以信任。

第三，攻防雙方在成本和效率上是不對稱的，防守方處于絕對劣勢。

一個悲催的真理：信息防守方在效率和成本上處于絕對劣勢，就像病毒感染的成本永遠低于疫苗研發(fā)成本。

▲在黑客與防御方的攻防戰(zhàn)役中，攻擊的成本遠低于防守的支出。

破壞總是比建設容易，感染一定比免疫輕松。沒有戰(zhàn)無不勝的系統(tǒng)，只有防不勝防的黑客。

所謂木桶定律，即一只水桶能裝多少水取決于它最短的那塊木板。一個信息系統(tǒng)的安全程度也取決于它最薄弱的環(huán)節(jié)。

2014 年索尼公司的 PS 網(wǎng)絡系統(tǒng)被黑客攻擊，大量個人資料被竊，損失達到 1.7 億美元。而對黑客來說，成本只是一臺電腦和一根網(wǎng)線。在網(wǎng)上，一些用來盜取別人賬戶的軟件只需要幾十美元就可獲得。

第四，在信息安全的戰(zhàn)場上，人是最大的不確定因素，而傻子總是比較多。

除了系統(tǒng)原因之外，人是最大的不確定因素。由人的疏忽、被欺詐所導致的信息安全事故約占到了總數(shù)的 85% 。

全球首屈一指的網(wǎng)絡安全解決方案供應商 Check Point 曾就 700 多名 IT 專業(yè)人士進行調(diào)查。結果顯示如下：

▲人的疏忽大意，而非技術漏洞，是安全事故頻發(fā)的主要原因。（WikiLeaks ）

87% 的受訪者認為，最大的威脅來自公司內(nèi)部粗心員工；近三分之二的受訪者認為，客戶數(shù)據(jù)頻繁泄漏極有可能是由于內(nèi)部員工的疏忽。

其實早在 2015 年秋，DNC 內(nèi)部的信息安全專家就其脆弱的內(nèi)部網(wǎng)絡警告過黨內(nèi)高層，而這些建議均被置之不理。這批專家們經(jīng)過兩個月的調(diào)查，在一份報告中建議：DNC 應該雇傭?qū)I(yè)人士，升級系統(tǒng)，并設置可追蹤侵入者的防御機制。

FBI 同樣也多次對 DNC 的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)發(fā)出警告：“可能存在問題”。2015 年，F(xiàn)BI 曾敦促一些 DNC 的人員檢查內(nèi)部系統(tǒng)是否有不尋?；顒拥嫩E象，但 DNC 什么都沒能發(fā)現(xiàn)。

直到 2016 年 4 月 DNC 高層才開始重視這些警告，雇傭了私人安全公司 CrowdStrike 對系統(tǒng)進行整頓。然而，我們在內(nèi)網(wǎng)中已經(jīng)潛伏了超過一年。

正如我們的一位同僚，羅馬尼亞黑客 Guccifer 2.0 形容的——希拉里的郵件服務器像 “一朵開放的蘭花，對于任何人而言都很容易攻破?！?

你們可能要問我：為什么選擇攻擊 DNC 高層？

當然不必再說我們的立場就是反對 DNC。DNC 代表了硅谷大財團的利益，而我們是海盜。我們會盡力破壞希拉里當選的機會—— “選擇她就是選擇無休止的戰(zhàn)爭”。但我們今天不談政治。

信息安全如同安保服務一樣，保鏢的價格取決于被保護的人/財產(chǎn)的價值。信息安全也一樣。

黑客們最喜歡攻擊的行業(yè)是價值密集的領域，比如金融、比如政府。當然這些領域也最愿意為信息安全買單——只有大家伙最愿意為恐懼買單。

▲與早年的單純破壞性行為不同，如今的黑客攻擊更多帶有牟利色彩。

2016 年 6 月 IBM 聯(lián)合 Ponemon Institute 發(fā)布報告《2016 年數(shù)據(jù)泄露成本研究：全球分析》，對 383 家遭遇過數(shù)據(jù)泄露事件的企業(yè)進行了調(diào)研。報告顯示：從行業(yè)的角度來看，公共部門和教育機構的信息安全問題信息非正常流失率最少，而金融和醫(yī)療機構則是信息安全的重災區(qū)。

價值越高，我們就更愿意去鋌而走險。DNC 高層的郵箱，關系到整個國家的政治格局，尤其在大選關頭，于是成為我們一直以來的目標。

DNC實在太蠢了，如果是我……

我們能輕易攻破 DNC 高層的郵箱，與其說我們厲害，不如說他們太蠢了。

DNC的 IT 系統(tǒng)安全防護手段極其落后。2016 年 5 月，我們曾經(jīng)多次成功入侵 DNC 的網(wǎng)絡系統(tǒng)，曝出了 DNC 主要捐款人信息等一系列文件（包括捐款人姓名、職業(yè)、地理位置與金額）。然而他們的系統(tǒng)仍然沒有更新加密方式。

IT 系統(tǒng)與技術的演變導致了對安全需求的變化：邊界消失、滲透成為常態(tài)。

 

▲過去只要把守住 IT 系統(tǒng)的 “城門”，就能確保系統(tǒng)萬無一失。

過去 IT 系統(tǒng)像是古老的城堡，系統(tǒng)和外界只能通過有限的 “城門” 交流。而現(xiàn)在系統(tǒng)向外聯(lián)通度越來越高，城堡的 “城墻” 消失，發(fā)展成向外不斷擴張、內(nèi)部四通八達的現(xiàn)代化城市。人們無法在不影響信息系統(tǒng)正常工作的情況下，繼續(xù)用建高墻的方式處理信息安全問題。

邊界的消失讓攻擊模式發(fā)生變化。之前對信息系統(tǒng)的破壞像軍隊攻城，直接從外部擊破，講究一擊斃命。當邊界消失后，攻擊手段演化成了間諜慣用的 “滲透” 手段，長期潛伏在信息系統(tǒng)內(nèi)部，伺機而動。

如果我來負責 DNC 的信息安全，如下四件事情是我會在第一時間做的：

第一，建議搭設零信任網(wǎng)絡模型，淡化安全假設。

DNC 的安全系統(tǒng)是非常傳統(tǒng)的。訪問 DNC 成員們的郵箱，系統(tǒng)會區(qū)分內(nèi)、外網(wǎng)絡，如果地址是從內(nèi)網(wǎng)訪問，使用者將被賦予更高的信任級別，有更多權限讀取系統(tǒng)信息。

這種區(qū)分內(nèi)外網(wǎng)的做法默認存在 “守門人”，而 “城內(nèi)一定安全” 。就像我們剛才提到的機場安檢的例子——機場安檢系統(tǒng)默認安檢門內(nèi)的候機廳絕對安全。對于這種傳統(tǒng)的邊界安全模型，黑客們只要能混入系統(tǒng)內(nèi)部，就很容易訪問到內(nèi)部應用。

只有搭建一套 “零信任” 架構，才能打破內(nèi)外網(wǎng)之別。

對于系統(tǒng)而言，不應該存在絕對安全的區(qū)域或元素。實際上，現(xiàn)在越來越多的訪問發(fā)生在移動端和云端，邊界愈發(fā)模糊，所以不妨一視同仁。

無論希拉里以及其他 DNC 高層身在何方，在競選辦公室、集會現(xiàn)場，還是在家，都必須用一樣的訪問方式：所有到郵箱的連接都要進行加密；所有聯(lián)網(wǎng)設備，包括筆記本電腦和手機，都要保留信任信息和設備號在服務器中。

“零信任” 的模式下，過去那些能夠滲透進內(nèi)部的攻擊，不可能再進入內(nèi)網(wǎng)如入無人之境。Google 在五年前就開始應用這一思路，改進安全模型，他們稱其為 BeyondCorp。

▲BeyondCorp 的安全架構示意圖。（WikiLeaks ）

2014 年開始，谷歌逐步將自己的全部應用組件遷移至 BeyondCorp，并公布了文檔《BeyondCorp: 谷歌的設計到部署》，其他有計劃部署 “零信任” 架構的公司可以根據(jù)文檔跟進部署。目前可口可樂、威瑞森通信、馬自達汽車公司都在做類似的改造。

經(jīng)過實證，“零信任” 系統(tǒng)在取消內(nèi)網(wǎng)的 “信任特權” 后，并不會影響用戶的使用便捷性。唯一的壞處是，信息安全團隊的工作量可能會大大增加。

第二，引入機器學習和人工智能工具。

不要老想著只用機器學習和人工智能干點下象棋的事情，它們更是抵擋黑客攻擊的利器，能夠搭建更為智能的 “免疫系統(tǒng)”。

計算機最能做的事情是什么？是做重復的事情。簡單來說，機器學習能通過分析海量的數(shù)據(jù)，比人類能更快、更精準地監(jiān)測出系統(tǒng)風險。我在前面說過了，不要忘了，在信息安全的戰(zhàn)場上，人是最大的不確定因素，而傻子總是比較多。計算機有時候比人類靠譜。

▲機器學習技術的應用拓展了安全工具，并且 “機器學習本身就是黑客技術，數(shù)學和統(tǒng)計學知識的加和” ——德魯 · 康威（Drew Conway），美國數(shù)據(jù)科學家 。（WikiLeaks ）

Cylance 是值得一提的信息安全初創(chuàng)公司，它由全球最大的專業(yè)安全技術公司邁克菲（McAfee） 的前 CTO 創(chuàng)立。他們開發(fā)了一套基于機器學習的檢測系統(tǒng)危險的方法，宣稱能檢測出 99% 的入侵惡意軟件，而傳統(tǒng)方法的識別率只有 40%。

如果說機器學習可以更精準地發(fā)現(xiàn)風險，人工智能工具則可以更智能地提出解決方案：代替人類，對系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的漏洞進行研究，發(fā)開補丁程序，最后完成部署，實現(xiàn)系統(tǒng)安全自動化。

在這方面走得比較前沿的是美國初創(chuàng)企業(yè) PatternEX ，他們推出了一個 “虛擬安全分析師”的智能平臺，能夠?qū)崟r追查并理解系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，最終模擬人類分析師的直覺，形成威脅預測模型。另外，隸屬美國國防部的研究部門 DARPA，也在著手打造 “自動檢測—自主修復” 一體的人工智能系統(tǒng)。

第三，搭建安全感知預測系統(tǒng)。

面對安全威脅，報警系統(tǒng)和修復工具還遠遠不夠。因此除了升級防護工具，還需要搭建一個并行的安全風險提前感知系統(tǒng)。

簡而言之，安全風險提前感知系統(tǒng)就像精準的天氣預報系統(tǒng)。氣象專家通過讀取雷達、衛(wèi)星等收集的數(shù)據(jù)，了解當前的大氣狀況，并在此基礎上給出天氣預測。

在安全感知系統(tǒng)中，防火墻、防病毒軟件和入侵檢測系統(tǒng)（IDS）等安全工具就是雷達，它們檢測到的數(shù)據(jù)能反映當前系統(tǒng)狀態(tài)，也是感知系統(tǒng)做短期預測的基礎。

安全感知系統(tǒng)的工作原理和人腦理解外界信息的認知過程是類似的，包括 “獲取信息—理解—未來預測” 三部分，如下圖顯示：

一套安全感知系統(tǒng)的構成：

• ?數(shù)據(jù)來源：防火墻、防病毒軟件和入侵檢測系統(tǒng)（IDS）等安全工具檢測到的數(shù)據(jù)；
• 現(xiàn)狀理解：形成分析報告，包括各種網(wǎng)絡設備運行狀況、網(wǎng)絡行為以及用戶行為等，提供輔助決策信息；
• 短期預測：將當前態(tài)勢映射到未來，預測使用者行為，并對結果進行評估。

安全感知系統(tǒng)和人腦一樣，復雜而耗費資源眾多。在數(shù)據(jù)端需要強大的數(shù)據(jù)挖掘和處理能力。系統(tǒng)運行產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中，僅有 20% 是可以直接利用的。而能否將剩下 80% 數(shù)據(jù)結構化并加以利用，決定了信息安全團隊在面對安全威脅時的響應速度。

提升系統(tǒng)的理解能力和推理能力，則需要依賴機器學習、人工智能等來模仿人腦的工作方式，理解當前系統(tǒng)狀態(tài)，并推演出短期內(nèi)系統(tǒng)運行情況變化。

大廠商已經(jīng)在嘗試了。2016 年 5 月，IBM 推出了 “認知安全” 工具 （IBM Watson for Cyber? Security），能夠?qū)z測到某個異常數(shù)據(jù)做快速關聯(lián)分析——比如異常行為發(fā)生次數(shù)，涉及的文件、和資產(chǎn)等，同時生成自己的 “判斷觀點” 以及支撐細節(jié)信息。這款 “認知安全” 工具在數(shù)據(jù)結構化上有很大優(yōu)勢，每天能處理 20 萬條安全事件數(shù)據(jù)。

▲IBM 推出了 “認知安全” 工具 （IBM Watson for Cyber? Security）工作流程。（WikiLeaks ）

第四，覆蓋物聯(lián)網(wǎng)設備。

如前面所說，黑客可以從使用者行動中盜取信息，比如大家常見的無線鍵盤就是一個安全隱患。

除了常用的電腦手機，DNC 團隊使用的各種聯(lián)網(wǎng)設備必須納入到搭建的安全系統(tǒng)中來。比如競選總部的智能電視機，工作人員和志愿者的 iWatch 和各種手環(huán)，就連希拉里家里的可以上傳運動數(shù)據(jù)的跑步機等等，都可能是隱患點。

▲DNC 內(nèi)部使用的一切智能設備在網(wǎng)絡中暢聯(lián)無阻時，也讓黑客的突破變得簡單。（WikiLeaks ）

最安全的地方就是最危險的地方。百密一疏，容易釀成大禍。

黑客可以輕易地從智能設備入手，作為收集信息、捕獲安全信任憑證的跳板，發(fā)起后續(xù)攻擊。然而大多數(shù)人，不論是生產(chǎn)商還是使用者，完全沒有意識到這些聯(lián)網(wǎng)設備正是IT系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。

云服務可以解決這些智能設備的問題——將多種聯(lián)網(wǎng)設備都托管到云，并對設備和云端的所有數(shù)據(jù)傳輸進行加密。

比如美國的一家提供物聯(lián)網(wǎng)云安全基礎設施的初創(chuàng)公司 Afero，智能設備可以通過他們提供的嵌入式藍牙模塊（ASR-1），實現(xiàn)所有設備間的安全連接。

▲Afero 的云平臺是整套系統(tǒng)的核心所在。（WikiLeaks ）

以上便是我作為一個良心黑客從信息安全角度對 DNC 做的一點良心建議。

人們愿意花越來越多的錢在信息安全這件事上——人們?yōu)榭謶仲I單。2015年，全球信息安全的開支 750 億美元，美國政府花銷 86 億美元。摩根大通（JP Morgan）每年的信息安全開支是 5 億美元，美國銀行（Bank of Ameirca）的信息安全預算則是 “沒有上限”。

希望大家都能覺得物有所值。

網(wǎng)絡安全概念股：立思辰、拓爾思、聯(lián)絡互動、啟明星辰、同有科技、榕基軟件、北信源、任子行、啟明星辰、衛(wèi)士通、東方通、美亞柏科、綠盟科技、藍盾股份、南威軟件、同方股份。