2016年6月這個時間點(diǎn)是個思維錯亂的時候，關(guān)鍵在于前一波的互聯(lián)網(wǎng)紅利消耗殆盡，后一波的機(jī)會看著在那里，但各種嘗試卻只見開銷，不見成績。此前總結(jié)的各種方法論，在這樣一個過渡時刻，基本失效，所以不管是求利的還是求理想的都有點(diǎn)抓瞎。

軟件的“以快打慢”

理解一種產(chǎn)品究竟應(yīng)該怎么運(yùn)作，首先要理解的是產(chǎn)品的先天特質(zhì)，其次才是產(chǎn)品的人為屬性。比如工具和社交網(wǎng)絡(luò)都是軟件，所以有軟件共通的特性，但由于用戶的需求場景不同，所以產(chǎn)品的打磨上一個要刷工具自身的存在感，一個要避免用戶的存在感被淹沒。

基于軟件的共通特征就會出些方法論，比如最小可行化產(chǎn)品(MVP)、精益等，所有這些特征骨子里依賴軟件是純比特產(chǎn)品，試錯成本極低，并且可以在線更新，相當(dāng)于隨時可以召回?；谶@種特征，那就可以把用戶卷進(jìn)來，形成一個實(shí)時反饋的系統(tǒng)。所以此前的軟件產(chǎn)品確實(shí)可以講是唯快不破。

這種快在2C的產(chǎn)品上的優(yōu)勢還不只體現(xiàn)為迅速獲得用戶反饋，連帶著還體現(xiàn)在公關(guān)、營銷等各種環(huán)節(jié)。比如說：兩個類似的產(chǎn)品，一個先發(fā)，搶占了用戶心智，那對后發(fā)的同類產(chǎn)品而言在廣告上可能是災(zāi)難性的，因?yàn)槟慊ㄍ瑯拥膹V告費(fèi)可能只能獲得一半的點(diǎn)擊量(趕集楊浩涌在一次演講中專門提到這問題)。同理這種快的思想也可以延伸到融資上，某某領(lǐng)域第一的名頭通常對融資會很有幫助。

與快所對應(yīng)的是產(chǎn)品差異化的艱難，一個非常尷尬的事情是你可以把產(chǎn)品打磨的很好，這對于吸住用戶也確實(shí)有幫助，但拷貝一個軟件產(chǎn)品遠(yuǎn)比想的容易。誰沒能力做出一個淘寶那樣的產(chǎn)品！之所以產(chǎn)品差異化艱難關(guān)鍵就在于——此前的很多產(chǎn)品骨子里并非技術(shù)驅(qū)動，而模式與純粹的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是極度容易被抄襲的。這樣一來能產(chǎn)生差異的點(diǎn)核心是用戶量，而如上所說，快對于打出這種差異至關(guān)重要。

硬件的“以慢打快”

硬件不是不可以像軟件那樣做快，關(guān)鍵是硬件的快、成本價(jià)銷售、后端變現(xiàn)等是綁定在一起的一套邏輯，但拿一點(diǎn)出來做就容易東施效顰。這背后最需要的是交叉補(bǔ)貼，也就是說如果硬件真的可以在后端變現(xiàn)，并有軟件規(guī)模效應(yīng)那硬件就可以不賺錢，否則戲法就玩不下去。

在今天很多人開始反省小米的模式，但早在2014年9月，小米如日中天的時候，我曾經(jīng)這樣分析過小米的潛在問題：

這樣一來問題就出現(xiàn)了，小米產(chǎn)品可以持續(xù)讓人尖叫與發(fā)燒么？如果不行那就會呈現(xiàn)股市中常見的那種迅速繁榮-毀滅的模式。

這受兩個關(guān)鍵因素制約，一個是技術(shù)供給；一個是組織的創(chuàng)造能力。

從技術(shù)供給的角度上來看，這事是悲觀的。

回憶一下Windows的發(fā)展，就可以很好的理解這件事情。

Windows 95相對于Dos 6.22及Windows 3.1是一種石破天驚的變化，所以大家都記得這產(chǎn)品，Windows 95到Windows XP又是一個巨大的變化所以人們也記得它，但其余Windows的變化并沒有讓人有那么深刻的印象，更像是小幅的改善。這點(diǎn)上需要從用戶的角度看，而不要從微軟的角度看。因?yàn)槿绻硇苑治?，從性能、安全等方面確實(shí)可以找到Windows的變化，但從用戶的角度看這種變化與前面所說的變化量級是不同的。比如到Windows 8的時候開始菜單已經(jīng)是最大量級的變化了。

小米也一樣，小米剛一亮相依賴于模式的創(chuàng)新，性價(jià)比上實(shí)在是讓人震撼，但越持續(xù)這種震撼性變化會越少，到后來很可能會和Windows一樣，各種變化體現(xiàn)為MIUI易用性上的逐步改善。雖然實(shí)際上平平淡淡才是真，但從讓人喜歡、提高參與感的角度來看平實(shí)的變化是極為不利的，對小米模式尤其是其中的社群部分，平淡則很可能會像是慢性毒藥。?

這不是某個公司的問題，其根本起因是意識總?cè)菀着艿谋痊F(xiàn)實(shí)快，主打文化情懷，又不是純粹的基于比特的產(chǎn)品(比如游戲)，那期望與現(xiàn)實(shí)就容易拉開差距。一個人的欲望可以迅速膨脹為擁有整個世界，但現(xiàn)實(shí)中的能力是不可能匹配這種膨脹速度的。

解決這問題的一個簡單方法是擴(kuò)充產(chǎn)品線，在手機(jī)上技術(shù)供給不夠，那就把道具換成其他的東西，比如電視、路由器、手環(huán)等等來重復(fù)自己在手機(jī)上的成功。這可以在一定程度上緩解問題，但實(shí)際上卻可能使矛盾加深。原因很簡單，如果說為了達(dá)成尖叫這樣的目的需要的是搞定發(fā)動機(jī)，但為了解決短期問題卻總在車殼上做文章，那實(shí)際上就不利于問題的解決。

更可怕的是這背后隱含了一種深刻的價(jià)值取向沖突——我們要知道死磕產(chǎn)品或技術(shù)與口碑營銷骨子里需要的精神是極為不一樣的。迅速擴(kuò)充產(chǎn)品線從營銷的角度看正是期望的結(jié)果，因?yàn)榭梢詮?fù)制同一模式擴(kuò)大規(guī)模，但不利于在產(chǎn)品上做出根本性變化，形象點(diǎn)說就是如果大家承認(rèn)蘋果與自己有4~5年的差異，那這做法其實(shí)不利于縮減這種差距。

這兩種價(jià)值取向的平衡實(shí)際上非常艱難，喬布斯應(yīng)該是二選一的，所以他說鮑爾默這類銷售員其實(shí)會毀了一個公司。但在小米模式下等于要求產(chǎn)品和營銷兩者都要做好，因?yàn)樗麄兪且粋€有機(jī)整體，這無疑是一個喬布斯都沒有解決過的挑戰(zhàn)。

從這里很容易延伸出硬件產(chǎn)品打法上的基本原則：

• 如果技術(shù)過剩，那小米的思路是可以迅速獲得成功的方法，這基本延續(xù)的是做軟件的思路，骨子里也還是以快打慢。
• 但這思路在技術(shù)稀缺的時候，就會立刻讓公司沖到大坑里，因?yàn)?strong>對于技術(shù)還沒有完全成熟的新品類產(chǎn)品，快并非關(guān)鍵因素，更關(guān)鍵的是產(chǎn)品是否能打造到85分以上。這是組裝與真正打造新產(chǎn)品的區(qū)別。想象下，我推出了一款新的硬件產(chǎn)品，但只有59分，用過的人都是差評，那它怎么可能有未來。

A.I.時代的新邏輯

國內(nèi)企業(yè)一般性的思維定式是看市場同類產(chǎn)品銷量到底怎么樣，但這種思維定式其實(shí)是與下波浪潮背道而馳。

我們假設(shè)在技術(shù)基本成熟的基礎(chǔ)上打造一款新產(chǎn)品的周期是1.5~2年，再假設(shè)一款產(chǎn)品的高速增長期是三年，把這兩個周期一重疊，我們就可以發(fā)現(xiàn)上面的思路正好錯過成功的新品類產(chǎn)品。開始打造產(chǎn)品的時候產(chǎn)品的生命周期已經(jīng)啟動，打造完產(chǎn)品后別人已經(jīng)在市場上占據(jù)合適的市場份額。

這就是一個兩難的話題，是要領(lǐng)頭面對不確定的風(fēng)險(xiǎn)還是跟隨面對市場的苦戰(zhàn)？

在過去后一種策略是成立的，日本的企業(yè)等通常會采取這種貼身肉搏的戰(zhàn)術(shù)，但這么做需要很大的耐心來在銷售渠道、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈上打磨出優(yōu)勢，所以對于生命周期長，制造上要求高的產(chǎn)品是成立的，比如汽車、復(fù)印機(jī)這類產(chǎn)品。但它在A.I.這波浪潮下估計(jì)不能很好運(yùn)作，根本原因是A.I.顯然為這行業(yè)帶來了新的特征。

這里的關(guān)鍵是軟硬件高度融合趨勢。如果仔細(xì)觀察我們會發(fā)現(xiàn)，國外的主流科技公司其實(shí)在一窩蜂的往硬件上砸錢，比如微軟和諾基亞、Facebook和Oculus、亞馬遜的Lab126、Google和Nest等。這種軟硬一體的趨勢最終會導(dǎo)致一旦成功，其優(yōu)勢就不可復(fù)制，不給模仿者留下機(jī)會。當(dāng)Windows成功后，你的系統(tǒng)即使被Windows好個2倍，其實(shí)也無法撼動Windows在PC上的優(yōu)勢。這是軟硬一體化后，軟件將帶給一體化產(chǎn)品的新特性。

但這也帶來很不好的一個后果，它會極度拉高進(jìn)入一個行業(yè)的門檻。融合智能后的軟硬一體化趨勢下，最理想的狀況是自己全線搞定核心依賴的技術(shù)，比如像出門問問做手表那就既要在后面搞定語音、語義，也要在前端搞定硬件。但這么一來就會面對很尷尬的情形，首先它的高門檻會過濾掉一些人，其次是即使幸運(yùn)介入了，其試錯成本也會極度高昂，即使算3000萬人民幣一次，那大多創(chuàng)業(yè)公司也就只有2次試錯的機(jī)會。

這就又回到上述的話題，在A.I.的年代里需要的是高度前瞻性的預(yù)判以及以慢打快式的硬件打磨方法。

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